浮點型資料報括float ,double,long double型別。
我們來看一下浮點數儲存的例子：
從上面例子中可以看出，我們輸入的是同乙個數字，為什麼浮點型和整數的解讀結果會差別這麼大？要理解這個結果，首先我們要知道浮點型在計算機內部的表示方法。
根據國際標準ieee（電氣和電子工程協會）754，任意乙個二進位制浮點數v可以表示成下面的形式：
(-1）^s* m *2 ^e
(-1)^s表示符號位，當s=0時，v為正數；當s=1時，v為負數；
m表示有效數字，大於等於1，小於等於2；
2^e表示指數字。
舉例來說，十進位制的5.0，寫成二進位制是101.0，相當於1.01*(2^2),那麼，按照上面的格式，可以得出s=0，m=1.01，e=2；
十進位制的-5，寫成二進位制是-101.0，相當於1.01*（2^2），那麼，s=1，m=1.01,e=2.
iee754規定：對於32位的浮點數，最高的一位是符號位s，接著的8位是指數e，剩下的32位是有效數字m。
ieee754對有效數字m和指數e還有一些特別的規定**：前面說過，1<=m<2,m可以寫成1.******的形式，其中******表示小數部分。但ieee規定，計算機儲存m時，預設這個數字的第一位總是1，因此可以被省去，只保留後面的小數部分，比如儲存1.01時，只保留01，等到讀取的時候再把1加上去，這樣做的目的，是節省1位有效數字。以32位浮點數為例，留給m只有23位，將第一位的1捨去之後，等於可以儲存24位有效數字。
至於指數e，情況比較複雜。
首先，e是乙個無符號整數（unsigned int ),這意味著，如果e為8位，它的取值範圍為0-255，如果e為11位，它的取值範圍為0-2047，但是我們知道，科學計數法中的e可以為負數，因此ieee 754規定，存入記憶體的e的真實值還必須要加上乙個中間數，對於8位的e，加上127；對於11位的e，加上1023.
對於e從記憶體中取出分為3種情況：
（1）e不全為0或不全為1；
這時，浮點數就採用下面的規則表示，即指數e的計算值減去127（或1023），得到真實值，再將有效數字m前加上1.比如:0.5的二進位制形式為0.1，由於規定正數部分必須為1，即將小數點向右移動1位，則為：1.0*2^（-1），其階碼為-1+127=126，表示為01111110，而位數1.0部分去掉整數部分為0，補齊0到23位。
則其二進位制表示為：0 01111110 00000000000000000000000
（2）e全為0；
當e全為0時，浮點數的真實值為0-127（或0-1023），有效數字m不再加上第一位的1，而是還原為0.******的小數，這樣做是為了表示正負0，以及接近0的很小數字。
（3）e全為1；
當e全為1時，如果有效數字全為0，則表示正負無窮大。
解釋前面的例子：
（1)為什麼例子中的9還原成浮點型，就成了0.000000？首先9在計算機中儲存的二進位制表示為：0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001，可以看出，符號位為0，代表正數，後面8位e代表指數，後面23位代表有效數字。當e全為0時代表接近0的數，所以例題中輸出位0.000000；
(2)為什麼浮點數9.0用整型輸出變成乙個比較大的隨機數呢？
首先，浮點數9.0的二進位制表示為：1001.0，即1.001*(2^3)，即：s=0，e=3+127=130，m=1.001；
即：0 10000001 001 0000 0000 0000 0000 0000
這個32位的二進位制，還原成十進位制，正是1091567616.
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