在一片空曠的平地上，有乙個酒鬼，他最初停留在原點的位置，這個酒鬼每走一步時，方向是不確定的，在經過時間t之後，我們希望計算出這個酒鬼與原點的距離。
這個酒鬼走了2000步（每步0.5公尺），向前走一步記為1，向後走一步記為-1，當計算距原點的距離時，就是將所有的步數進行累計求和。
（1）使用random模組來隨機生成2000個0,1的值（擲硬幣值）（兩個結果任選乙個），利用函式使0變成-1
（2）使用cumsum()函式步數累計和，顯示酒鬼每一步距原點的距離
（3）找出酒鬼離原點正向最遠、反向最遠距離
（4）當酒鬼距原點的距離大於或等於15公尺時，總共走了多少步？如果沒有走到15公尺，請輸出：『酒鬼最遠也沒走到15公尺』
import numpy as np
# 使用random模組來隨機生成2000個0,1的值（擲硬幣值）（兩個結果任選乙個），利用函式使0變成-1
vector = np.random.choice([0
,1],
2000
)equal_to_zero =
(vector==0)
vector[equal_to_zero]=-
1# 使用cumsum()函式步數累計和，顯示酒鬼每一步距原點的距離
cum_sum = vector.cumsum()*
0.5print
('酒鬼每一步距原點的距離(公尺):\n'
,cum_sum)
# 找出酒鬼離原點正向最遠、反向最遠距離
print
('酒鬼距離原點正向最遠的距離：{}公尺'
.format
(cum_sum[cum_sum.argmax()]
))print
('酒鬼距離原點反向最遠的距離：{}公尺'
.format
(cum_sum[cum_sum.argmin()]
))# 當酒鬼距原點的距離大於或等於15公尺時，總共走了多少步？如果沒有走到15公尺，請輸出：'酒鬼最遠也沒走到15公尺'
count =0if
all(
abs(i)
<
15for i in cum_sum)
:print
('酒鬼最遠也沒走到15公尺'
)else
:for i in cum_sum:
count +=
1if i ==
15or i ==-15
:break
print
('首次大於或等於15公尺時，所走的步數：'
,count)
資料分析隨機漫步
from random import choice import matplotlib.pyplot as plt class randonmwalk 乙個生成隨機漫步資料的類 def init self,num points 5000 初始化隨機漫步的屬性 self.num points num ...
numpy資料分析
2020 11 2 import array arr array.array i list range 10 i表示整型,生成序列後不能改變資料型別 多維陣列ndarray方便處理多維度運算，運算效率高 nparr np.array list range 10 修改值，浮點數取整數段 nparr 2...
資料分析 Numpy
什麼是numpy numpy這個詞 於兩個單詞 numerical和python。numpy是python中的乙個運算速度非常快的乙個數學庫，它非常重視陣列，很多的資料科學的包都是依賴於numpy的。它允許你在python中進行向量和矩陣計算，並且由於許多底層函式實際上是用c編寫的，因此你可以體驗在...