python pyecharts學習筆記

具體教程參考 官網

pyecharts的安裝在命令列直接pip安裝就可，建議切換映象源，國內常見的映象源：

豆瓣 http:

阿里 http:

華中理工大學

山東理工大學

中國科學技術大學

具體使用

官網第乙個例子

from pyecharts.charts import bar

bar = bar(
)bar.add_xaxis(
["襯衫"
,"羊毛衫"
,"雪紡衫"
,"褲子"
,"高跟鞋"
,"襪子"])
bar.add_yaxis(
"商家a",[
5,20,
36,10,
75,90]
)# render 會生成本地 html 檔案，缺省會在當前目錄生成 render.html 檔案
# 也可以傳入路徑引數，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render(
)

pyecharts 所有方法均支援鏈式呼叫，但是小白的我不習慣用。

配置項，pyecharts的配置項分為，全域性配置項，系列配置項

全域性配置項，都是一些大體上的配置，比如圖示的大小，工具欄顯示等等

這些配置項的類，除了initopts初始化配置項需要寫在圖表初始化裡的：

bar(init_opts=opts.initopts(theme=themetype.light)

set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title=

"主標題"
, subtitle=
"副標題"
))

如果我們給這個title賦值，他就會使用這個類的預設值，預設值是none

接著我們看一下系列配置項：

這個配置項主要是針對文字樣式、圖示樣式這些小一點的細節的改變

這些類方法需要寫在這裡set_series_opts()方法裡：

最後，推薦官方提供的乙個pyecharts各種圖表的顯示，上面是**，下面是結果，有助於我們快速使用。

有一部分是看到別的大佬的部落格寫的挺不錯，記小本本。

python pyecharts 庫 資料視覺化

本文參考自python pyecharts 庫 資料視覺化 python pyecharts 庫 資料視覺化 作業系統 windows 10 ide pycharm community 2018.1 python 3.7 pip install pyecharts或者原始碼安裝 git clone ...

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