apache kylin的工作原理本質上是 molap（多維立方體分析）。
apache kylin的工作原理是對資料模型做cube預計算，並利用計算的結果加速查詢。具體工作過程如下。
高效olap分析：
kylin在設計時，刻意對查詢使用者遮蔽了cube的概念
分析師只需要理解簡單的關係模型就可以使用kylin，沒有額外的學習門檻，傳統的sql應用也很容易遷移
查詢引擎解析sql，生成基於關係表的邏輯執行計畫，然後將其轉譯為基於cube的物理執行計畫，最後查詢預計算生成的cube並產生結果，整個過程不會訪問原始資料源
Kylin工作原理
1.維度和度量 維度 觀察資料的角度，一般是一組離散的值，通常是資料記錄的乙個屬性。度量 被聚合的統計值，也是聚合運算的結果，一般是連續的值 基於資料所計算出來的考量值，通常是乙個數值。在乙個sql查詢中，group by的屬性通常就是維度，而所計算的值則是度量。2.工作原理 對資料模型做cube預...
kylin的原理理解
kylin是乙個大資料的olap引擎,是由ebay 中國團隊研發的，是第乙個真正由中國人自己主導 從零開始 自主研發 並成為apache頂級開源專案,hive的效能比較慢，支援sql靈活查詢，特別慢,hbase的效能快，原生不支援sql,kylin是將先將資料進行預處理 預計算 將預處理的結果放在h...
小白篇 十六 大資料Kylin工作原理
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