kylin的基本介紹

kylin簡介

kylin-中國團隊研發的，是第乙個真正由中國人自己主導、從零開始、自主研發、並成為apache頂級開源專案

kylin的定位：對資料進行預計算/預處理，主要出現在輔助hive元件（查詢效率比較慢），提高查詢效率。

hive的效能比較慢，支援sql，hbase的效能快，原生不支援sql。 kylin是將先將資料進行預處理，將預處理的結果放在hbase中。效率很高（將hive和hbase兩個技術的優點結合到一起

使用場景

用hive將hdfs檔案資料以關係資料方式訪問，資料量巨大，每天有數g甚至數十g的資料增量匯入，有10個以內較為固定的分析維度

kylin的核心思想

kylin 的核心思想是利用**空間換時間**

kylin 是乙個 hadoop 生態圈下的 molap 系統，支援sql語句，提供互動式的查詢能力（互動式：強調的是查詢返回速度的效率高/快），cube的概念，支援標準的jdbc查詢方式，與 bi 工具可無縫整合。

|聯機事務處理oltp、聯機分析處理olap。

oltp是傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。olap是資料倉儲系統的主要應用，支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。

聯機分析處理的使用者是企業中的專業分析人員及管理決策人員，他們在分析業務經營的資料時，從不同的角度來審視業務的衡量指標是一種很自然的思考模式。例如分析銷售資料，可能會綜合時間週期、產品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類等多種因素來考量。

kylin的總體架構

kylin 依賴於 hadoop、hive、zookeeper 和 hbase