如圖所示：
首先來看本地通訊的情況，應用程式a和應用程式b執行於同一系統a，它們之間可以借助訊息佇列技術進行彼此的通訊：應用程式a向佇列1傳送一條資訊，而當應用程式b需要時就可以得到該資訊。
其次是遠端通訊的情況，如果資訊傳輸的目標改為在系統b上的應用程式c，這種變化不會對應用程式a產生影響，應用程式a向佇列2傳送一條資訊，系統a的mq發現q2所指向的目的佇列實際上位於系統b，它將資訊放到本地的乙個特殊佇列－傳輸佇列(tran**ission queue)。我們建立一條從系統a到系統b的訊息通道，訊息通道**將從傳輸佇列中讀取訊息，並傳遞這條資訊到系統b，然後等待確認。只有mq接到系統b成功收到資訊的確認之後，它才從傳輸佇列中真正將該資訊刪除。如果通訊線路不通，或系統b不在執行，資訊會留在傳輸佇列中，直到被成功地傳送到目的地。這是mq最基本而最重要的技術--確保資訊傳輸，並且是一次且僅一次(once-and-only-once)的傳遞。
mq提供了用於應用整合的松耦合的連線方法，因為共享資訊的應用不需要知道彼此物理位置（網路位址）；不需要知道彼此間怎樣建立通訊；不需要同時處於執行狀態；不需要在同樣的作業系統或網路環境下執行。
ActiveMQ學習（二） MQ的工作原理
如圖所示 首先來看本地通訊的情況 應用程式a和應用程式b執行於同一系統a，它們之間可以借助訊息佇列技術進行彼此的通訊 應用程式a向佇列1傳送一條資訊，而當應用程式b需要時就可以得到該資訊。其次是遠端通訊的情況 如果資訊傳輸的目標改為在系統b上的應用程式c，這種變化不會對應用程式a產生影響，應用程式a...
MQ 訊息的工作模式
mq的幾種模式 producer訊息產生者，紅色佇列，customer訊息消費者，藍色交換機exchange 簡單模式 訊息產生者產生訊息，訊息的消費者進行消費 工作模式 訊息消費產生訊息，將訊息傳送到訊息佇列中，這是競爭，消費者1和消費者2都監聽訊息佇列，當佇列中有訊息，一起來搶訊息。誰搶到誰處理...
簡述hdfs工作原理 HDFS的工作原理
hdfs 的工作原理 hadoop 分布式檔案系統 hdfs 是一種被設計成適合執行在通用硬體上的分布式檔案系統。hdfs 是乙個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的 機器上。它能提供高吞吐量的資料訪問，非常適合大規模資料集上的應用。要理解 hdfs 的內部工作原理，首先要理解什麼是分布式 檔案系統。...