現在你總共有 n 門課需要選，記為 0 到 n-1。
在選修某些課程之前需要一些先修課程。 例如，想要學習課程 0 ，你需要先完成課程 1 ，我們用乙個匹配來表示他們: [0,1]
給定課程總量以及它們的先決條件，返回你為了學完所有課程所安排的學習順序。
可能會有多個正確的順序，你只要返回一種就可以了。如果不可能完成所有課程，返回乙個空陣列。
輸入: 2, [[1,0]]輸出: [0,1]
解釋: 總共有 2 門課程。要學習課程 1，你需要先完成課程 0。因此，正確的課程順序為 [0,1] 。
輸入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]參考官方題解方法二：廣度優先搜尋輸出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解釋: 總共有 4 門課程。要學習課程 3，你應該先完成課程 1 和課程 2。並且課程 1 和課程 2 都應該排在課程 0 之後。
因此，乙個正確的課程順序是 [0,1,2,3] 。另乙個正確的排序是 [0,2,1,3] 。
在這份題解中，給出了bfs和dfs兩種方法。我自己想的時候也的確想到了bfs中利用棧來得到結果。但是dfs在寫的過程中需要標記節點的狀態有三種，明顯比bfs複雜；而且兩個方法的時間複雜度、空間複雜度又都是o(m+n)（其中 n 為課程數，m 為先修課程的要求數）所以直接選擇bfs。先記住一種好記的，二刷再記更多解法。
簡單概括一下下bfs的解法（和第一篇【每日一題】二叉樹層序遍歷其實是乙個模板）：
為每個節點記錄入度，入度為0的就是不需要先修課的課程，直接放進佇列，並把這些節點與其相鄰節點斷開（相鄰節點入度-1）；
從佇列左側取出乙個點放入答案列表，並遍歷它的相鄰節點，其中有入度為0的依舊入隊；
bfs結束之後，如果答案列表長度等於所有課程數，說明沒有環，完；小於，則有環，返回空列表。
class
solution
:def
findorder
(self, numcourses:
int, prerequisites: list[list[
int]])
-> list[
int]
: edges = collections.defaultdict(
list
)#存圖
indeg =[0
]* numcourses #入度
result =
list()
#存結果
for info in prerequisites:
edges[info[1]
]0])
#連圖 indeg[info[0]
]+=1#初始化入度值
#把所有入度為0的邊放入佇列
q = collections.deque(
[u for u in
range
(numcourses)
if indeg[u]==0
])while q:
u = q.popleft(
)#取出隊首點
#放入結果列表
for v in edges[u]
:
indeg[v]-=1
if indeg[v]==0
:iflen(result)
!= numcourses:
#數目不符則返回空列表
result =
list()
return result
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