這是我面試時遇到的乙個問題，後來了解到它是谷歌的一道面試演算法題
問題：已知兩個雞蛋硬度相同，100層樓。雞蛋從f層樓房扔下時，可能會破碎。為找出使雞蛋破碎不破碎的最高樓層f（0擴充套件問題：
m個雞蛋，n層樓房
顯然這是乙個笨辦法，也沒有用上第二個雞蛋，x可能等於100
仔細想想其實這是乙個有序序列中找到特定值的問題，於是我們從50層樓開始拋，但顯然雞蛋只有兩個，如果第一次碎了，它也只能窮舉，x可能等於50，顯然二分的次數有限制。
我們在二分的過程中發現，如果第一次碎了，x的最大可能值將很大，而若沒碎，x的最大可能值將驟減，那麼我們可以想想辦法，第一拋我們選低一點，如何確定這個值呢，我們分治一下，第乙個雞蛋拋十次，第二個雞蛋拋十次，即對100進行開方，於是x的最大可能值將等於19
顯然問題需要x的最小值，我們發現開方的方法還不錯，但是它的第乙個雞蛋在10層碎和100層碎的情況下，x的最大可可能值分別是11和19，仔細想想我們可以盡量拋棄運氣問題，讓它第乙個雞蛋無論在**碎，其x的最大可能值都一樣，那麼我們可以怎麼做呢
假若從10層拋，那麼為了和上次拋碎的情況下的x最大可能值相同，我們選擇19層拋，依次拋。10+9+8+7+6+5+4+3+2+1 = (1+10)*10/2，於是我們就發現了樓層高度為55的最優解x為10，那麼最優解為11的是66...最優解為13的是91，最優解為14的是105。
誒，好像還是不知道100層的最優解，其實想想就清楚了最優解為13的情況下是無法完成100層的求解的，而最優解為14的情況下就可以輕易的通過多種方式完成了。
那麼答案就是14。
其實我們把n層樓房的答案也求了出來，
如果 (1+(x-1))(x-1)/2 < n <= (1+x)x/2，那麼這個x就是我們要求的值了。
那如果雞蛋為m個呢，其實這就變成乙個動態規劃問題了，我們思考一下：
如果雞蛋是三個，樓層為n，怎麼求x，
參考上面的思路，把新加的乙個雞蛋當成第乙個雞蛋，如果這個雞蛋第一次在n層就碎了，這顯然變成了我們之前的問題。那麼只要修改第乙個雞蛋拋的間隔就可以解答這個問題了，顯然這個問題的x-1等於上個問題的x，如果第一次拋的樓層為(1+(x-1))(x-1)/2+1,那麼若沒碎，第二次拋的跨度為(1+((x-1)-1))((x-1)-1)/2+1,那麼更多雞蛋的問題也能求出來了
（至於為什麼是x-1而不是x呢，如果按照現在這個思路，把之前兩個雞蛋變成乙個雞蛋的集合，那麼第一次雞蛋拋在x=14上面碎了，單論第二個雞蛋，其最優顯然是13）
當然上述都是數學辦法，當雞蛋數量繼續增大時，數學公式便可能無法表示了，但思路是可以借鑑的。我們來找通式
因為這裡n是範圍值，所以我們假設雞蛋為m，最優解為x的樓高為f(x,m)
那麼我們發現
f(x,m)=f(x-1,m)+f(x-1,m-1)+1就能求到x的值了，使用遞迴實現非常簡單
int f(int x, int m)
時間複雜太高了，我們優化一下。
如果畫一下二叉樹，會發現其類似乙個楊輝三角，行高為x,但是當x當然這樣做有些複雜，我們發現f(x,m)是由上一層的f(x-1,m)與f(x-1,m-1)決定的,那麼這就是乙個經典的揹包問題
// 優化得面目全非了，主要優化了邊界問題，以及將入參修改為n
int f(int n, int m)
// 判斷當前情況的x得出的最大值是否滿足條件
if (result[m-1] >= n)
return x;
preresult = result;
}}
雞蛋掉落問題 動態規劃
leetcode第887題雞蛋掉落 題目描述 思路1 這個題的問題是 如何在最小的移動次數內確定雞蛋可以掉碎的最低樓層？很明顯這是乙個最優化問題，也就是求f k,n 的最小值。既然時求最優解，我們就可以考慮使用動態規劃的方法來解。將情況分為以下幾種 1 樓層數為0或者雞蛋數為0，那最少的移動次數就是...
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