reducer
對每一行進行解析
將寫入context中
從context中拉取乙個key對應的value迭代器
對key、value處理，轉化成新的key、value輸出
把reduce的輸出儲存到hdfs檔案中
當記憶體緩衝區寫滿，則會溢寫至磁碟檔案中
進行shuffle階段，所謂shuffle就是洗牌，好比乙個節點未來將要儲存有關hello的所有value，所以這個節點就要去拉取集群中其他節點上有關hello的value資料，並接受儲存
每乙個節點都要進行shuffle，然後再內部進行歸併排序
最終形成每乙個節點儲存不同的key和key對應的所有value集合
將結果匯入reducer進行reduce操作
MapReduce工作流程
1.流程示意圖 mapreduce詳細工作流程 一 mapreduce詳細工作流程 二 流程詳解 上面是整個mapreduce最全工作流程,但是shuffle過程知識從第7步開始到第16步結束，具體shuffle過程詳解 1 maptask收集我們的map 方法輸出的kv對，放到記憶體緩衝區中 2 ...
詳解MapReduce工作流程
這個階段要完成以下工作 public inte ce inputsplit extends writable 我們看到inputsplit中記錄了原始資料的長度length，而location則有多個 是乙個陣列 location只記錄了主機名，它用於在指派map task的時候，讓map task...
map reduce的工作流程
mapreduce工作流程 wordcount 3.map shuffle 對map結果的key根據reducer的個數進行hash寫入緩衝區 key,value,partition 當緩衝區的大小占用了80 左右，將緩衝區的資料寫入磁碟，並根據partition key進行排序，生成乙個 多個溢寫...