2.什麼是深度學習，如何快速入門深度學習的建議
3.開始了第乙個demo–mnist
實現了**，挺開心的哈哈哈。。。
4.練cnn網路來進行飛機識別
不過調參真的好難弄啊，對新手來說還是太難了。。
5.yolo訓練了模型
並得到了識別
6.paddlehub提供的ernie進行文字分類
實現了情感分類，如：
注：predict=1代表積極，predict=0代表消極（之前都沒有聽說過，但在paddlepaddle實現了，讓人工智慧能夠識別人類情感，意義重大）
選擇珠江花園的原因就是方便，有電動扶梯直接到達海邊，周圍餐館、食廊、商場、超市、攤位一應俱全。酒店裝修一般，但還算整潔。 泳池在大堂的屋頂，因此很小，>不過女兒倒是喜歡。 包的早餐是西式的，還算豐富。 服務嗎，一般 predict=1
今天又沒做到什麼，明天接著加油 predict=0
15.4寸筆記本的鍵盤確實爽，基本跟台式電腦差不多了，蠻喜歡數字小鍵盤，輸數字特方便，樣子也很美觀，做工也相當不錯 predict=1
今天天氣真好 predict=1
6.ctr預估實戰
個性化推薦，大家經常見面的
總之，在學習課程之前就已經了解到國外的框架，但在這裡，我不得不說，我們國內的框架已經有了非常強大的功能，能夠實現我們各種的專案，而且還能夠提供虛擬機器的支援，讓我的裝置即使不那麼優秀也能在平台上訓練，可能在操作方面上還有一些的問題，不過對我們來說，已經做到很不錯了，而且還通過了7天的課程學習，了解到了paddlepaddle這樣的框架，有ai studio這樣的平台，特別是在這個課程中我讓我能夠在平台上深度學習的基礎還沒有學習完，框架沒能完全掌握的情況下跑demo，讓後激勵我們學習，讓我對深度學習感興趣，是非常好的課程。
建議：1.能夠有細緻一點的學習資料，能夠實現我們的不同基礎的人都能夠有更大的收穫
2.平台上的框架能夠實現cuda計算的版本更加多一些如實現在 如：cuda9.2
結尾：這次的學習雖然結束了，但是還是有一些收穫，同時也看到了自己的不足，哈哈哈，我看好這個平台哦，我們繼續加油吧。
我的Paddle飛漿7天打卡訓練營心得
7天來的內容 day01 新冠疫情視覺化 day02 手勢識別 day03 車牌識別 day04 口罩分類 day05 paddlehub體驗 day06 paddleslim模型壓縮 第1天介紹了影象識別與人工智慧，並且有建立專案，疫情的視覺化 從國家現狀入手，讓愛國的我們更加努力的去學習，去完成...
百度飛漿深度學習訓練營小結
這是我參加的第乙個線上學習打卡營，總體感覺非常充實，群裡氛圍特別活躍，有積極提問的初學者，也有熱心回答的助教，印象最深刻的就是班主任和助教gt，彷彿讓我覺得自己又回到了與學長學姐們一起跟導師做專案的時候，收穫是滿滿的，希望未來有更多的類似活動。閒話少說，總結一下學習心得。三句話總結 理論部分還可以學...
飛槳深度學習架構師訓練營體驗
從8月10日的第一次直播到現在已經過去了18天，馬上就要結束了，現在以乙個小白的視角來闡述自己學到的東西 ps 本人的水平僅限於簡單python語法 收穫1.開始慢慢理解 了。因為是小白，本來是想學一點python知識為了寫 的 但是 這一塊就是一直學不明白的感覺，就想參加個打卡的訓練營體會一下！這...