農夫要修理牧場的一段柵欄，他測量了柵欄，發現需要n塊木頭，每塊木頭長度為整數li 個長度單位，於是他購買了一條很長的、能鋸成n塊的木頭，即該木頭的長度是li的總和。
但是農夫自己沒有鋸子，請人鋸木的酬金跟這段木頭的長度成正比。為簡單起見，不妨就設酬金等於所鋸木頭的長度。例如，要將長度為20的木頭鋸成長度為8、7和5的三段，第一次鋸木頭花費20，將木頭鋸成12和8；第二次鋸木頭花費12，將長度為12的木頭鋸成7和5，總花費為32。如果第一次將木頭鋸成15和5，則第二次鋸木頭花費15，總花費為35（大於32）。
請編寫程式幫助農夫計算將木頭鋸成n塊的最少花費。
輸入格式:
輸入首先給出正整數n（≤10
4 ），表示要將木頭鋸成n塊。第二行給出n個正整數（≤50），表示每段木塊的長度。
輸出格式:
輸出乙個整數，即將木頭鋸成n塊的最少花費。
輸入樣例:
84 5 1 2 1 3 1 1
輸出樣例:
49
#include
#include
#define maxdata -10
//定義哨兵
typedef
int elementtype;
typedef
struct treenode *huffmantree;
struct treenode
;typedef
struct heapstruct *minheap;
struct heapstruct
;minheap creates
(int maxsize)
;int
huffman
(minheap h)
;elementtype deletemin
(minheap h)
;void
insert
(minheap h,elementtype item)
;int
isempty
(minheap h)
;int
isfull
(minheap h)
;int
main()
int p=
huffman
(h);
printf
("%d"
,p);
return0;
}int
huffman
(minheap h)
return sum;
}//最小堆
elementtype deletemin
(minheap h)
maxitem = h->elements[1]
;//取出結點
//用最大堆中的乙個元素從根結點向上過濾下層節點,調整
temp = h->elements[h->size--];
//判斷有沒有左右孩子
for(parent =
1;parent*
2<= h->size;parent=child)
h->elements[parent]
= temp;
return maxitem;
}int
isempty
(minheap h)
//最小堆的插入
void
insert
(minheap h,elementtype item)
i =++h->size;
//i指向插入後堆中的最後乙個元素，並對size加1
/*比較父結點，如果放到最-xiao-，就會有哨兵，
這個哨兵就是最-xiao-的，讓他不會在比較了。如果不用哨兵，就要加乙個&&i>1*/
for(
;h->elements[i/2]
>item;i/=2
) h->elements[i]
=item;
//插入item
}int
isfull
(minheap h)
minheap creates
(int maxsize)
可以看出這就是利用最小堆構建哈夫曼樹，求哈夫曼樹所有非葉結點的和了。
用最小堆是因為利用最小堆方便插入sum，和刪除資料。其時直接進行排序也是一樣的。
我寫的這個**有點冗餘，是因為我直接改寫了以前寫好的哈夫曼樹。
7 1 修理牧場 25 分 （C語言實現）
農夫要修理牧場的一段柵欄，他測量了柵欄，發現需要n塊木頭，每塊木頭長度為整數l i個長度單位，於是他購買了一條很長的 能鋸成n塊的木頭，即該木頭的長度是li 的總和。但是農夫自己沒有鋸子，請人鋸木的酬金跟這段木頭的長度成正比。為簡單起見，不妨就設酬金等於所鋸木頭的長度。例如，要將長度為20的木頭鋸成...
5 29 修理牧場 25分
農夫要修理牧場的一段柵欄，他測量了柵欄，發現需要n塊木頭，每塊木頭長度為整數li i 個長度單位，於是他購買了一條很長的 能鋸成n塊的木頭，即該木頭的長度是li 的總和。但是農夫自己沒有鋸子，請人鋸木的酬金跟這段木頭的長度成正比。為簡單起見，不妨就設酬金等於所鋸木頭的長度。例如，要將長度為20的木頭...
5 5 修理牧場 25分
5 5 修理牧場 25分 農夫要修理牧場的一段柵欄，他測量了柵欄，發現需要nn塊木頭，每塊木頭長度為整數l il i 個長度單位，於是他購買了一條很長的 能鋸成nn塊的木頭，即該木頭的長度是l il i 的總和。但是農夫自己沒有鋸子，請人鋸木的酬金跟這段木頭的長度成正比。為簡單起見，不妨就設酬金等於...