在資料中間使用逗號分隔開，這樣的格式稱為csv檔案。
下面學習如何視覺化csv檔案
開啟csv模組，csv模組包括在python的標準庫中，可以直接使用。
開啟檔案（with open() 函式）
建立閱讀器：reader = csv.reader(f) 使用csv模組中的reader函式，建立乙個閱讀器，注意，該閱讀器是可迭代物件。
為讀取資料我們需要不斷使用next()函式來讀取每一行。下面以讀取第二列為例（第一列是表頭，在這裡是日期）。並且將這些資料存在乙個列表中。
用matplotlib進行視覺化
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
filename=
'.\chapter_16\sitka_weather_07-2014.csv'
with
open
(filename)
as f:
reader = csv.reader(f)
header_row =
next
(reader)
highs =
for row in reader:
high =
int(row[1]
) fig = plt.figure(dpi =
128, figsize =(10
,6))
plt.plot(highs,c=
'red'
,linewidth=3)
plt.title(
"daily high temperatures , july 2014"
,fontsize =24)
plt.xlabel(
"",fontsize=16)
plt.ylabel(
"temperature(f)"
,fontsize=16)
plt.tick_params(axis =
'both'
,which =
'major'
,labelsize=16)
plt.show(
)
首先我們來熟悉一下datetime模組中的strptime(" " , "% % % ")函式。
作用：識別各種格式的日期 實參
含義%a
星期的名稱，如monday
%yb月份的名稱,如january
%m用數字表示的月份（01~12）
%d用數字表示的天（01~31）
%y四位的年份（2020）
%y兩位的年份（20）
%h24小時制的小時數（00~23）
%i12小時制的小時數（01~12）
%pam或pm
%m分鐘數（00~59）
%s秒數（00~61）
其次，.autofmt_xdate()函式作用在plot.figure()物件上使得x軸座標斜向顯示。
使用同樣方法新增最低氣溫的圖線。
對兩折線中間的區域進行填色
方法fill_between()
他接受乙個x和兩個y對中間的空間進行填充
plt.plot(dates,highs,c=
'red'
,alpha=
0.5,linewidth=1)
plt.plot(dates,lows,c=
'blue'
,alpha=
0.5,linewidth=1)
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor=
'blue'
,alpha=
0.1)
for row in reader:
try:
current_date = datetime.strptime(row[0]
,"%y-%m-%d"
) high =
int(row[1]
) low =
int(row[3]
)except valueerror:
print
("miss date"
)else
:
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