因為做專案的需要，所以邊學邊做對於csv檔案的處理，也是對於資料預處理這部分的學習。
操作需求分析：
(1) 統計所有列數，生成所有序列，將t-1時刻的數值和var4其它時刻的數值列數提取出來，其它的列資料都刪掉，這裡的列數一共有561列，不相關的有561-@…%#&…￥&還是交給程式吧
使用簡單的for迴圈即可以哩！
在網上找了好久才發現怎樣獲取csv檔案的列數
df=dataframe([,,])
print (df.columns.size)#列數 2
print (df.iloc[:,0].size)#行數 3
print (df.ix[[0]].index.values[0])#索引值 0
print (df.ix[[0]].values[0][0])#第一行第一列的值 1
print (df.ix[[1]].values[0][1])#第二行第二列的值 4
下面是解決方法
將不需要的行數進行刪除就可以了
下圖是第一步生成的資料……
(2) 將倒三角的資料進行賦值為零，一共是50行，但是這個50行的資料有不同的幾千個，所以任務量還是不小的
關於三角形
先發為敬，過多時間來填坑
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