為什麼雲端ai和嵌入式ai缺一不可？
我們即將進入的是乙個萬物互聯的時代，而ai也分為雲端ai和嵌入式ai兩種，以往更適宜做演算法訓練的雲端ai加速集群更吸引眼球。那麼，面對計算能力更強勁的雲端ai解決方案，嵌入式ai為何還有巨大的市場空間和商業價值？
中科創達副總裁孫力
孫力也坦率地表示，嵌入式ai也存在一些挑戰和短板：第一，運算能力相對有限；第二，功耗控制要求較高；第三，演算法有待優化。另外嵌入式還有成本、商業模式等問題。孫力指出，ai本身沒法賣錢，它必須深入到每乙個場景裡面，然後結合硬體、感測器，結合雲端和終端，然後滿足客戶的某乙個需求或者提公升了使用者體驗，在最終才能完成它的商業模式。所以總體來看，雲端ai和嵌入式ai會是相互共存、相互補充的關係。
美國高通全球副總裁孫剛
美國高通全球副總裁孫剛，對雲端ai和嵌入式ai的差異和協同，在做主題演講時也給出了精彩論述：人工智慧需要大量的資料，所以ai最早是往往是從雲端起步的，但是隨著時間的推移，因為安全性、人性化的需求，逐漸地的會有乙個遷移，很多的應用會從雲端遷移到終端，未來最常見的ai應用模式，可能是在雲端做訓練、做培訓，最後在終端做執行。
曠視科技cto唐文斌
曠視科技cto唐文斌表示： 對於ai應用來說， 「端+雲」這個趨勢已經非常的明確，我們有一些計算希望在裝置端上計算，這樣可以減輕雲的壓力；在裝置端可以提供非常更快的即時響應能力。當我們的更多資料匯聚到雲端，使得到雲端ai具備大規模資料探勘的能力，「雲+端」是更優的ai組合方案
。現在裝置端的嵌入式ai方案，其實還有很多需要去探索的地方，不管在演算法層面、晶元層面、應用平面，所以現在需要產業共同協作，才能讓ai應用有更長足的進步。
被資本和**看重的嵌入式ai，還有諸多挑戰
其實現在ai發展歷程，與早年的計算機發展有很多類似。曾有科學家預言，人類只要有5臺超級計算機就可以滿足全人類的計算需求，一些公司也曾經推出過網路計算機，但因為網路傳輸能力和任務響應時間等問題，個人計算機和本地伺服器在很長時間內還是佔據了主流，但隨著網路頻寬的提公升和技術的公升級，雲計算以更出色的成本優勢又逐漸回到了人們的視野。
中科創達ceo耿增強（中）
中科創達ceo耿增強在接受採訪時表示，在科技發展史上，很多技術的普及都是螺旋式上公升，ai普及的歷程也會是如此，儘管當乙個新技術出現的時候，它可能並不盡善盡美，但只要給它提供好應用平台，不管多原始，工具再糟糕，在使用者需求的推動之下，這個產業必然會快速成熟。現在嵌入式ai的發展才剛剛開始，還有很多難題需要產業共同解決，但這也為創新者提供了廣闊的發展空間，這也是ai領域不斷誕生有衝勁、有活力的全新參與者的重要原因。
從另乙個維度來看，現在眾多的應用開發者，都希望在應用中加入ai元素，從而讓自己的應用服務更加智慧型、更具競爭力，但現在ai硬體、軟體、開發工具各異，那麼如何能讓普通開發者，像使用水電煤一樣，可以把ai當做創新的通用工具和基礎架構？
面對這一問題，中科創達副總裁孫力在接受專訪時表示：關於應用工具的標準化問題，實際上我們不擔心，坦率地說，歷史上都會自然而然地去發生，就像gpu異構計算應用的普及，會自然而然地會發生，而在這發生的過程中一方面有技術的驅動，這也是我們辦這次嵌入式ai技術峰會的初衷之一，希望通過更密切的溝通來早日推薦行業標準的建立和執行；從另乙個角度來說，我們要站在程式設計師的角度考慮問題，包括平台建設和生態建設，要努力給程式設計師們提供更便捷的ai開發工具，我們意識到ai開發工具包，做演算法訓練時開發工具要更直觀、更好用；在做完演算法訓練之後，這個模型再匯入到手機，架構要清晰，非常容易整合在裡面。開放工具要有清晰的標註服務，要有乙個能夠迅速吸取程式設計師意見、能夠快速迭代的開發者版本公升級模式。在這些方面中科創達都會與產業夥伴一道，攜手努力，讓開發者有更順手、更高效的ai開發工具。
辦法總比問題多，嵌入式ai生態建設是重中之重
雖然智慧型手機是嵌入式ai應用的乙個重要場景，但其實嵌入式ai的應用場景卻異常廣闊，比如說現在非常火爆的無人超市，其實也非常適合用嵌入式ai方案來做身份識別和支付驗證；比如說在智慧型製造產業中，嵌入式ai能夠盡職盡責地做工業品探傷和品控；在現代農業裡，可以借助無人機和嵌入式ai對農作物生長情況做精密監控……
雖然嵌入式ai還有很多問題需要解決，比如晶元效能的提公升、演算法的優化、功耗的控制、商業模式的探索的，但我堅信，辦法總比問題多，只要嵌入式ai能夠給使用者帶來切實的便利和高效，那麼在商業規律的推動之下，都可以通過迭代公升級的方式來逐漸解決。
建立乙個健康可持續的ai生態，就成為了ai發展的必然選擇。中科創達ceo耿增強在接受專訪時表示：未來ai行業的競爭必將是生態和產業鏈的競爭
，只有追求生態的成功，生態中的公司才會成功。ai產業要想獲得更快、更好的發展，從晶元到作業系統，再到上面的演算法、工具，整個ai產業生態鏈需要打通。中科創達在嘗試做ai平台、做ai生態，但我們也意識到，這樣的平台和生態不是中科創達一家能做好的，所以我們這次技術論壇邀請了國內外眾多的優秀公司、科研機構、高校等機構代表以及眾多的技術大咖，就是希望能凝聚共識，推進產業協作，能夠幫助整個生態環境更好地成長，在眾多合作夥伴的共同努力之下，ai生態建設方面進度很快，不久之後會有更多ai生態建設進展的訊息公布出來，中科創達也歡迎更多的夥伴加入到ai生態建設中來。永遠都不會有完美的ai，只有不斷進步的ai。
嵌入式AI的介紹
嵌入式 ai 這個概念在當下非常火。不過，它到底是什麼?更適合應用到哪些場景裡?還有什麼是它做不到的?我們應該來聽聽業內做這一行的專家們的意見。在人工智慧迅猛發展的當下，幾乎每一家企業都在探索行業的切入點，試圖在人工智慧大潮中分一杯羹。而在追尋 ai 商業化的道路上，人們逐漸發現，要實現技術的落地，...
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