看的直播, 標題是「北大公開課: 雷鳴對話余凱 嵌入式人工智慧」.
cs121: introduction to artificial intelligence.
晶元, 架構, 驅動, 演算法, 系統. 全棧dl.
專用化, 低功耗, 軟硬結合.
高斯架構, 伯努利架構, 泊松架構的區別? 與馮諾依曼架構, 哈弗架構, 麥克斯韋架構的區別.
創業的啞鈴結構: 遠處的想清楚, 近處二三個月的清楚, 中間不要想, 想也沒用, 演算法硬體變化太快.
科學家創業還是有些問題的, 這讓我想起了美劇《矽谷》, 乙個建議是科學家轉型科學家商人, 可以自己去買東西或者和客戶多溝通.
不要一開始就想著去做乙個平台, 落地很重要, 還是美劇《矽谷》, 那個盒子…
開闊思維, 多聽建議.
把技術從雲端調到前端, 部分軟體硬體話, 達到功耗或演算法的2~3個數量級的提公升, 可以參考 xmos, 那個麥克風陣列處理的晶元, 或許是地平線機械人的乙個目標.
足夠長的雪道, 夠濕粘, 早日跳入乙個長遠有價值的雪道, 有試錯機會, 後來者由於人多, 乙個失誤, 就翻車爬不起來了.
最好不要經常做爽的東西, 可以做長遠有價值的東西.
文治給我說, 他想做從0到1或者從1到無窮的東西, 而不是從1到1再到另乙個1的東西.
余凱說: 他對增量式的東西沒興趣, 對顛覆式創新很有興趣. 這個顛覆式應該指的是2~3個數量級而不是intel cpu擠牙膏似的提公升吧.
北大的那個老師每個問題都很犀利…
微軟人工智慧公開課 md
首頁 人工智慧的浪潮正如火如荼的襲來，作為開發人員和資料科學家，我們將如何抓住這一趨勢，搶占先機？在人工智慧大潮中，公有雲平台提供的計算能力和服務介面是重要的推動力。在 微軟人工智慧公開課 中，我們將通過服務和api 資料分析平台 以及深度機器學習框架基礎設施和工具三個層級和大家一起學習微軟在共有雲...
嵌入式人工智慧
嵌入式 ai 這個概念在當下非常火。不過，它到底是什麼?更適合應用到哪些場景裡?還有什麼是它做不到的?我們應該來聽聽業內做這一行的專家們的意見。在人工智慧迅猛發展的當下，幾乎每一家企業都在探索行業的切入點，試圖在人工智慧大潮中分一杯羹。而在追尋 ai 商業化的道路上，人們逐漸發現，要實現技術的落地，...
麻省理工公開課人工智慧筆記六
此節課程的目的是根據乙個線條圖，確定其中有多少個物體 例如下面這張圖，我們可以觀察得出其中有兩個物體 第乙個方法是guzman的貢獻，他研究了大量的積木模型，得出乙個結論，三個面的交點有以下兩種表示，稱其為鏈結 第乙個箭頭表示箭頭兩側的面在乙個物體上，第二個叉表示三個面在同乙個物體上。根據這種思路，...