在python裡面,一邊迴圈一邊計算的機制,成為生成器:generator,此時並不是直接生成全部列表,而是將全部生成方式儲存起來,需要時再生成
列表生成式:
生成器建立方法一:
a =
[x*2
for x in
range(10
)]#輸出是:[0,2,4,,6,8,10,12,14,16,18]
#當要依靠上述方法生成乙個列表時
b =(x*
2for x in
range(10
))#此時b就是生成器,這就是建立生成器的第乙個方法
#如果生成器在最後一次迴圈後,還要求繼續生成,就會報錯
生成器建立方法二:
#建立斐波拉契數列
deffib
(times)
: n =
0 a,b=0,
1while nprint
(b) a,b=b,a+b
n+=1return
"done"
#法二def
creatnum()
:print
('----start---'
) a,b=0,
1for i in
range(5
):yield b
a,b=b,a+b
#第一次執行時,不能寫send函式。因為此時yield函式還沒有實體,沒法儲存,或者在使用時可以這麼寫:
t =creatnum(
)t.send(
none
)#寫完send函式時,需要乙個值,但是不能在生成器沒使用過時,就使用send函式,如果需要使用只能傳回去none這個關鍵字
def
test1()
:while
true
:print
('----1----'
)def
test2()
:while
true
:print
('----2----'
)t1 =test1(
)t2 =test2(
)while
true
: t1.__next__(
) t2.__next__(
)#此時由於執行速度很快,所以相當於兩個test同時執行,相當於同時執行,成為協程,多工的一種
多工的方式有三種:協程,程序,執行緒 python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字,那麼該函式執行的結果是生成器,生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield,執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器,生成器,裝飾器,本文主要講述生成器。主要從生成器的概念,本質,以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器,使用了yield關鍵字的函式不再是函式,而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
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一 生成器 生成器指的是生成器物件,可由生成器表示式得到,也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式,呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件,是乙個可迭代物件,是乙個迭代器 生成器物件,是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式,就是生成器函式,呼叫後返...