例：有行向量矩陣matrix，維度為(n行，d特徵長)。我們要求個點之間的距離並構成乙個(n，n)距離矩陣，方法如下：
主要用到:
np.square(),
np.add(a,b), #若b為行向量，將b加到前面的每一行上；若b為列向量，將b加到前面的每一列上
np.sum(a,1) #1:按列加，0：按行加
我們有（a - b)^2 = a^2 + b^2 - 2*a*b;
import numpy as np
def calculate_dis(x):
sum_x = np.sum(np.square(x),1)#先求對應元素的平方，然後按列相加，得到(n,1)列向量
dist = np.add(np.add(-2*np.dot(x,x.t),sum_x),sum_x.t)#np.dot()函式是向量的點乘，np.add()函式是將sum_x的轉置行向量依次加到前面的(n,n)向量的每一行上。按行加
或dist = np.add(np.add(-2*np.dot(x,x.t),sum_x).t,sum_x)#np.dot()函式是向量的點乘，np.add()函式是將sum_x列向量依次加到前面的(n,n)向量的每一列上。按列加
return dist
求乙個矩陣的逆矩陣 用伴隨矩陣求
題目 noyj774 用代數余子式求逆矩陣方法 若現有矩陣a，要求其逆矩陣 若 a 0，則其不存在逆矩陣 若 a 0，其逆矩陣a 1 a a 其中 a為其伴隨矩陣 伴隨矩陣的求法 a j i m i j 其中m i j 為a i j 的代數余子式 即 a1 i j m i j 再將 a1轉置得到 a...
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