共享全域性變數的資源競爭

共享全域性變數的資源競爭

import threading

import time
num =
0def
demo1
(nums)
:global num
for i in
range
(nums)
:        num +=
1print
("demo1---num:%d"
% num)
defdemo2
(nums)
:global num
for i in
range
(nums)
:        num +=
1print
("demo2---num:%d"
% num)
defmain()
:    t1 = threading.thread(target=demo1,args=
(100,)
)    t2 = threading.thread(target=demo2,args=
(100,)
)    t1.start(
)    t2.start(
)print
("main---num:%d"
% num)

調整引數值：

def

main()
:    t1 = threading.thread(target=demo1,args=
(100000,)
)    t2 = threading.thread(target=demo2,args=
(100000,)
)

為什麼值變大以後，執行結果不正確?

demo1子執行緒中：

for i in range(nums)

num += 1

執行以上**時：

1.獲取num的值

2.把獲取到的num +１

3.把2步的結果儲存到num中

demo2子執行緒同上

demo1與demo2在cpu中執行，cpu 以時間片輪轉方式執行

檢視位元組碼驗證：

phthon位元組碼 - > python虛擬機器來執行python位元組碼

import dis

def add_num(a):

a+=1

print(dis.dis(add_num))

load a

load 1

執行add

賦值給a

如何解決？可用互斥鎖

7 多執行緒 全域性變數 共享全域性變數

多執行緒 全域性變數 共享全域性變數 多執行緒可以對全域性變數進行修改,修改後的結果會影響下乙個執行緒 程序不可以共享全域性變數,子程序是複製父程序的全域性變數,修改後互不影響 from threading import thread import time,random g num 100 def...

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swoole的全域性變數共享範圍

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