多執行緒 共享全域性變數問題

2021-09-29 15:30:46 字數 2054 閱讀 9226

多執行緒開發可能遇到的問題

假設兩個執行緒t1和t2都要對全域性變數g_num(預設是0)進行加1運算,t1和t2都各對g_num加10次,g_num的最終的結果應該為20。

但是由於是多執行緒同時操作,有可能出現下面情況:

在g_num=0時,t1取得g_num=0。此時系統把t1排程為」sleeping」狀態,把t2轉換為」running」狀態,t2也獲得g_num=0

然後t2對得到的值進行加1並賦給g_num,使得g_num=1

然後系統又把t2排程為」sleeping」,把t1轉為」running」。執行緒t1又把它之前得到的0加1後賦值給g_num。

這樣導致雖然t1和t2都對g_num加1,但結果仍然是g_num=1

測試1

import threading

import time

g_num = 0

def work1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work1, g_num is %d—"%g_num)

def work2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work2, g_num is %d—"%g_num)

print("—執行緒建立之前g_num is %d—"%g_num)

t1 = threading.thread(target=work1, args=(100,))

t1.start()

t2 = threading.thread(target=work2, args=(100,))

t2.start()

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print(「2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:%s」 % g_num)

執行結果:

—執行緒建立之前g_num is 0—

----in work1, g_num is 100—

----in work2, g_num is 200—

2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:200

測試2import threading

import time

g_num = 0

def work1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work1, g_num is %d—"%g_num)

def work2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("----in work2, g_num is %d—"%g_num)

print("—執行緒建立之前g_num is %d—"%g_num)

t1 = threading.thread(target=work1, args=(1000000,))

t1.start()

t2 = threading.thread(target=work2, args=(1000000,))

t2.start()

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print(「2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:%s」 % g_num)

執行結果:

—執行緒建立之前g_num is 0—

----in work1, g_num is 1088005—

----in work2, g_num is 1286202—

2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:1286202

結論

如果多個執行緒同時對同乙個全域性變數操作,會出現資源競爭問題,從而資料結果

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