多執行緒開發可能遇到的問題
假設兩個執行緒t1和t2都要對全域性變數g_num(預設是0)進行加1運算,t1和t2都各對g_num加10次,g_num的最終的結果應該為20。
但是由於是多執行緒同時操作,有可能出現下面情況:
在g_num=0時,t1取得g_num=0。此時系統把t1排程為」sleeping」狀態,把t2轉換為」running」狀態,t2也獲得g_num=0
然後t2對得到的值進行加1並賦給g_num,使得g_num=1
然後系統又把t2排程為」sleeping」,把t1轉為」running」。執行緒t1又把它之前得到的0加1後賦值給g_num。
這樣導致雖然t1和t2都對g_num加1,但結果仍然是g_num=1
測試1
import threading
import time
g_num = 0
def work1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work1, g_num is %d—"%g_num)
def work2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work2, g_num is %d—"%g_num)
print("—執行緒建立之前g_num is %d—"%g_num)
t1 = threading.thread(target=work1, args=(100,))
t1.start()
t2 = threading.thread(target=work2, args=(100,))
t2.start()
while len(threading.enumerate()) != 1:
time.sleep(1)
print(「2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:%s」 % g_num)
執行結果:
—執行緒建立之前g_num is 0—
----in work1, g_num is 100—
----in work2, g_num is 200—
2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:200
測試2import threading
import time
g_num = 0
def work1(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work1, g_num is %d—"%g_num)
def work2(num):
global g_num
for i in range(num):
g_num += 1
print("----in work2, g_num is %d—"%g_num)
print("—執行緒建立之前g_num is %d—"%g_num)
t1 = threading.thread(target=work1, args=(1000000,))
t1.start()
t2 = threading.thread(target=work2, args=(1000000,))
t2.start()
while len(threading.enumerate()) != 1:
time.sleep(1)
print(「2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:%s」 % g_num)
執行結果:
—執行緒建立之前g_num is 0—
----in work1, g_num is 1088005—
----in work2, g_num is 1286202—
2個執行緒對同乙個全域性變數操作之後的最終結果是:1286202
結論
如果多個執行緒同時對同乙個全域性變數操作,會出現資源競爭問題,從而資料結果
多執行緒 共享全域性變數問題
多執行緒 共享全域性變數問題 多執行緒開發可能遇到的問題 假設兩個執行緒t1和t2都要對全域性變數g num 預設是0 進行加1運算,t1和t2都各對g num加10次,g num的最終的結果應該為20。但是由於是多執行緒同時操作,有可能出現下面情況 在g num 0時,t1取得g num 0。此時...
多執行緒共享變數 多執行緒共享全域性變數
1.多執行緒的執行順序是無序的 像2個人賽跑,乙個先跑乙個後跑,但根據每個人跑的速度不一樣,跑一半,二者可能跑在一起去了。2.又因為多執行緒是共享乙個全域性變數的,就導致資料容易被弄髒 假如老闆讓兩個員工寫兩個主題ppt,若這兩個人沒商量好,都做了同乙個主題的ppt,導致不但速度很慢,且這個ppt有...
7 多執行緒 全域性變數 共享全域性變數
多執行緒 全域性變數 共享全域性變數 多執行緒可以對全域性變數進行修改,修改後的結果會影響下乙個執行緒 程序不可以共享全域性變數,子程序是複製父程序的全域性變數,修改後互不影響 from threading import thread import time,random g num 100 def...