LeetCode 72 編輯距離

題目鏈結

昨天的開始遇到了這道題的變種，本質是一樣的，問題是沒有刷到，遺憾。看了題解，據說這道題的面試頻率很高，另外這道題確實很有趣，有必要學習下。

這道題採用dp的思想，dp記錄的是：從word1的[0,i]段轉換到word2的][0,j]段，所使用的最少運算元。換句話說，經過dp[i][j]次操作word1和word2相同了。

首先，需要進行初始化的操作。

1.將長度為i的word1轉換成空字串需要i次刪除操作，有：dp[i][0] = i;

2.將空字串轉換為長度為j的word2需要j次插入操作，有：dp[0][j] = j。

對於每乙個dp[i][j]，有以下幾種情況：

1.當前位置兩字串的字元相等：dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]

2.當前位置兩字串的字元不等：

word1插入乙個字元：dp[i][j] = dp[i][j - 1] + 1;

word1刪除乙個字元：dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1;

word1替換乙個字元：dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

最後，返回dp[length1][length2]。

class

solution
//dp[0][i]表示：長度為0的word1轉換到word2的[0,j]段，所使用的最少運算元(即需要在word1中插入j個字元)
for(
int j =
1; j <= length2; j++
)//具體操作
/*            1.當前位置兩字串的字元相等：dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
2.當前位置兩字串的字元不等：
word1插入乙個字元：dp[i][j] = dp[i][j - 1] + 1;
word1刪除乙個字元：dp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1;
word1替換乙個字元：dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
*/for(
int i =
1; i <= length1; i++
)else}}
return dp[length1]
[length2];}
}

Leetcode 72 編輯距離

給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少運算元 你可以對乙個單詞進行如下三種操作 插入乙個字元 刪除乙個字元 替換乙個字元 示例 1 輸入 word1 horse word2 ros 輸出 3 解釋 horse rorse 將 h 替換為 r ...

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