並查集主要解決連線問題
並查集操作：find(i) 查詢父親結點
isconnected(p,q) 查詢是否相連，返回bool
unionelements(p,q)合併兩個結點
普通版本：無路徑壓縮，無優化
class unionfind
// 析構函式
~unionfind()
// 查詢過程, 查詢元素p所對應的集合編號
int find(int p)
// 檢視元素p和元素q是否所屬乙個集合
// o(h)複雜度, h為樹的高度
bool isconnected( int p , int q )
// 合併元素p和元素q所屬的集合
// o(h)複雜度, h為樹的高度
void unionelements(int p, int q)
};
rank優化雖然沒比size優化好多少，甚至不如。但在某些特地情況下很有效。
平時最好就使用rank優化
size優化
// 合併元素p和元素q所屬的集合
// o(h)複雜度, h為樹的高度
void unionelements(int p, int q)
else
}
// 合併元素p和元素q所屬的集合
// o(h)複雜度, h為樹的高度
void unionelements(int p, int q)
else if( rank[qroot] < rank[proot])
else
}
// 查詢過程, 查詢元素p所對應的集合編號
// o(h)複雜度, h為樹的高度
int find(int p)
return p;
// path compression 2, 遞迴演算法 路徑壓縮的效果比上面好，但是會有遞迴上的花銷,推薦使用遞迴演算法
// if( p != parent[p] )
// parent[p] = find( parent[p] );
// return parent[p];
}
class unionfind
}// 析構函式
~unionfind()
// 查詢過程, 查詢元素p所對應的集合編號
// o(h)複雜度, h為樹的高度
int find(int p)
// 檢視元素p和元素q是否所屬乙個集合
// o(h)複雜度, h為樹的高度
bool isconnected( int p , int q )
// 合併元素p和元素q所屬的集合
// o(h)複雜度, h為樹的高度
void unionelements(int p, int q)
else if( rank[qroot] < rank[proot])
else
}};
並查集用在查詢網路中兩個節點是否相連，但如果要查詢具體路徑、最短路徑的話就要使用圖論的知識。
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