參考:
謝謝博主大大!
1."普通函式", 現在我們用 async 把它們公升級為 "非同步函式".
一、首先要知道什麼是協程、非同步。
舉個例子：假設有1個洗衣房，裡面有10臺洗衣機，有乙個洗衣工在負責這10臺洗衣機。那麼洗衣房就相當於1個程序，洗衣工就相當1個執行緒。如果有10個洗衣工，就相當於10個執行緒，1個程序是可以開多執行緒的。這就是多執行緒！
那麼協程呢？先不急。大家都知道，洗衣機洗衣服是需要等待時間的，如果10個洗衣工，1人負責1臺洗衣機，這樣效率肯定會提高，但是不覺得浪費資源嗎？明明1 個人能做的事，卻要10個人來做。只是把衣服放進去，開啟開關，就沒事做了，等衣服洗好再拿出來就可以了。就算很多人來洗衣服，1個人也足以應付了，開好第一台洗衣機，在等待的時候去開第二台洗衣機，再開第三台，……直到有衣服洗好了，就回來把衣服取出來，接著再取另一台的（哪台洗好先就取哪台，所以協程是無序的）。這就是計算機的協程！洗衣機就是執行的方法。
當你程式中方法需要等待時間的話，就可以用協程，效率高，消耗資源少。
注: 乙個非同步的函式, 有個更標準的稱呼, 我們叫它 "協程" (coroutine).物件. 這個 awaitable, 並不是我們認為 sleep() 是 awaitable 就可以 await 了,
常見的 awaitable 物件應該是:
await asyncio.sleep(3) # asyncio 庫的 sleep() 機制與 time.sleep() 不
# 同, 前者是 "假性睡眠", 後者是會導致執行緒阻塞的 "真性睡眠"
await an_async_function() # 乙個非同步的函式, 也是可等待的物件
def demo4():
"""這是最終我們想要的實現.
"""import asyncio # 引入 asyncio 庫
async def washing1():
await asyncio.sleep(3) # 使用 asyncio.sleep(), 它返回的是乙個可等待的物件
print('washer1 finished')
async def washing2():
await asyncio.sleep(2)
print('washer2 finished')
async def washing3():
await asyncio.sleep(5)
print('washer3 finished')
"""事件迴圈機制分為以下幾步驟:
1. 建立乙個事件迴圈
2. 將非同步函式加入事件佇列
3. 執行事件佇列, 直到最晚的乙個事件被處理完畢後結束
4. 最後建議用 close() 方法關閉事件迴圈, 以徹底清理 loop 物件防止誤用
"""# 1. 建立乙個事件迴圈
loop = asyncio.get_event_loop()
# 2. 將非同步函式加入事件佇列
tasks = [
washing1(),
washing2(),
washing3(),
]# 3. 執行事件佇列, 直到最晚的乙個事件被處理完畢後結束
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
"""ps: 如果不滿意想要 "多洗幾遍", 可以多寫幾句:
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
..."""
# 4. 如果不再使用 loop, 建議養成良好關閉的習慣
# (有點類似於檔案讀寫結束時的 close() 操作)
loop.close()
"""最終的列印效果:
washer2 finished
washer1 finished
washer3 finished
elapsed time = 5.126561641693115
(畢竟切換執行緒也要有點耗時的)
說句題外話, 我看有的博主的加入事件佇列是這樣寫的:
tasks = [
loop.create_task(washing1()),
loop.create_task(washing2()),
loop.create_task(washing3()),
]執行的效果是一樣的, 暫不清楚為什麼他們這樣做.
"""if __name__ == '__main__':
# 為驗證是否真的縮短了時間, 我們計個時
start = time()
# demo1() # 需花費10秒
# demo2() # 會報錯: runtimewarning: coroutine ... was never awaited
# demo3() # 會報錯: runtimewarning: coroutine ... was never awaited
demo4() # 需花費5秒多一點點
end = time()
print('elapsed time = ' + str(end - start))
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