乙個順序執行的流轉變成乙個並行的流只要呼叫 parallel()方法
account_create_time=account_create_time.stream().filter((ac)->accountservice.getvalidaccountandlength(ac)).parallel().collect(collectors.tolist());
乙個併發流轉成順序的流只要呼叫sequential()方法
stream.parallel() .filter(...) .sequential() .map(...) .parallel() .reduce();
這兩個方法可以多次呼叫, 只有最後乙個呼叫決定這個流是順序的還是併發的
執行緒數
static
Tensorflow 多執行緒資料處理框架
一 佇列與多執行緒 佇列是多執行緒資料處理框架的基礎,修改佇列狀態的主要操作有enqueue enqueuemany和dequeue 以下程式展示了fifoqueue佇列的基本操作 import tensorflow as tf 建立乙個先進先出的佇列,指定佇列中最多儲存兩個元素,並指定型別為整型 ...
TensorFlow 多執行緒輸入資料處理框架
在tensorflow中,佇列和變數類似,都是計算圖上有狀態的節點。其它的計算節點可以修改它們的狀態。對於變數,可以通過賦值操作修改變數的取值。對於佇列,修改佇列狀態的操作主要有enqueue enqueuemany和dequeue import tensorflow as tf 建立乙個先進先出佇...
Python進行資料處理
coding utf 8 created on thu aug 17 17 15 14 2017 author cq 二元化 from sklearn.preprocessing import binarizer x 1,2,3,4,5 5,4,3,2,1 3,3,3,3,3 1,1,1,1,1 x...