多執行緒處理mysql資料

閒來無事研究了下py，發現多執行緒處理起資料來比php不要爽太多，廢話少說上碼

__author__ = 'yao'

import mydb
from time import ctime,sleep
def mythread(db):
for i in xrange(10):
sql = "select * from y_user where c=0 limit 10"
db.query(sql)
result = db.fetchallrows()
for row in result:
db.update("update y_user set c=1 where id=%s" % row[0])
if __name__ == '__main__':
dbconfig = 
db = mydb.mysql(dbconfig)
mythread(db)

開10個執行緒同時處理，在資料量大的時候處理效率比單純在web端走php快很多，當然也可以玩php-cli。。。純屬本人閒著沒事搗鼓，大牛就別看了

附上找來的db封裝類

import mysqldb

import time
class mysql:
error_code = none
_instance = none
_conn = none
_cur = none
_timeout = 30
_timecount = 0
def __init__(self, dbconfig):
try:
self._conn = mysqldb.connect(host=dbconfig['host'],
port=dbconfig['port'],
user=dbconfig['user'],
passwd=dbconfig['passwd'],
db=dbconfig['db'],
charset=dbconfig['charset'])
except mysqldb.error, e:
self.error_code = e.args[0]
error_msg = 'mysql error! ', e.args[0], e.args[1]
print error_msg
if self._timecount < self._timeout:
interval = 5
self._timecount += interval
time.sleep(interval)
return self.__init__(dbconfig)
else:
raise exception(error_msg)
self._cur = self._conn.cursor()
self._instance = mysqldb
def query(self,sql):
try:
self._cur.execute("set names utf8")
result = self._cur.execute(sql)
except mysqldb.error, e:
self.error_code = e.args[0]
result = false
return result
def update(self,sql):
try:
self._cur.execute("set names utf8")
result = self._cur.execute(sql)
self._conn.commit()
except mysqldb.error, e:
self.error_code = e.args[0]
result = false
return result
def insert(self,sql):
try:
self._cur.execute("set names utf8")
self._cur.execute(sql)
self._conn.commit()
return self._conn.insert_id()
except mysqldb.error, e:
self.error_code = e.args[0]
return false
def fetchallrows(self):
return self._cur.fetchall()
def fetchonerow(self):
return self._cur.fetchone()
def getrowcount(self):
return self._cur.rowcount
def commit(self):
self._conn.commit()
def rollback(self):
self._conn.rollback()
def __del__(self):
try:
self._cur.close()
self._conn.close()
except:
pass
def  close(self):
self.__del__()

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