1 series and dataframe
series，只是乙個一維資料結構，它由index和value組成。
dataframe，是乙個二維結構，除了擁有index和value之 外，還擁有column。數值提取的方法並不唯一，形式也並不固定，這裡列出的也並非全部，有興趣可以繼續探索。
2 取值
import numpy as np
import pandas as pd
#假設某天的溫度，濕度，降雨量
test = np.arange(1,
4)#建立series對像
t = pd.series(test)
#建立dataframe物件
d = pd.dataframe(
(test,test,test)
,columns=
['溫度'
,'濕度'
,'降水量'
])
名稱示例
取單個值
t[1],取索引為1的值
取多個值
t[1:4],取索引1到索引3的數
取不連續的多個
t[1:5:2],取索引1到4的數，間隔2
布林t[t>4], 取t中大於4的數
dataframe
名稱示例
取單個值
未寫取單列
d.溫度\d[『溫度』]\d.iloc[:,1]\d.loc[:,『溫度』],不連續的不在贅述，以上。
取多列d[[『溫度』,『降水量』]].iloc[:,1:3:1]\d.loc[:,[『溫度』,『濕度』]]
取單行d[:1]\d.iloc[0,:]\d.iloc[[1]]\d.loc[[1]]\d.loc[0,:]
取多行d[0:2]\d.iloc[0:2,:]\d.loc[0:2,:]
取單行多列/取多行單列
都是在前面的基礎上進行變化，這裡大家自己試試比較好。
布林形式
布林形式的取值方式靈活多變，這裡就不再舉例，原理上來講，就是通過需求限制行列和值，獲取想要的資料。
iloc和loc
名稱注釋
iloc
loc函式：通過行索引 「index」 中的具體值來取行資料（如取"index"為"1"的行），由於建立的時候沒有指定索引，所以這裡預設的索引是和行號一致的。
iloc
iloc函式：通過行號來取行資料（如取第二行的資料）
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批處理使用（小試牛刀現學現賣，嘻）
注 注釋部分不屬於bat的語法 1.呼叫pdf2swf.exe，單個轉換swf，假設命名為aaa.bat echo off c 指定到c盤 cd program files swftools cd c program files swftools pdf2swf c temp 17.pdf o c ...