Pandas詳解四之MultiIndex物件

約定

import pandas as pd

from pandas import dataframe
import numpy as np

m_index1=pd.index([("a","x1"),("a","x2"),("b","y1"),("b","y2"),("b","y3")],name=["class1","class2"])

m_index1

multiindex(levels=[['a', 'b'], ['x1', 'x2', 'y1', 'y2', 'y3']],

labels=[[0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 3, 4]],
names=['class1', 'class2'])

df1=dataframe(np.random.randint(1,10,(5,3)),index=m_index1)

df1

2class1

class2ax1

748x2

452b

y1697

y2216

y3686

例如**from_arrays()

class1=["a","a","b","b"]

class2=["x1","x2","y1","y2"]
m_index2=pd.multiindex.from_arrays([class1,class2],names=["class1","class2"])
m_index2

multiindex(levels=[['a', 'b'], ['x1', 'x2', 'y1', 'y2']],

labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 2, 3]],
names=['class1', 'class2'])

df2=dataframe(np.random.randint(1,10,(4,3)),index=m_index2)

df2

2class1

class2ax1

245x2

359b

y1712

y2318

from_product()從多個集合的笛卡爾積建立multiindex物件。

m_index3=pd.multiindex.from_product([["a","b"],['x1','y1']],names=["class1","class2"])

m_index3

multiindex(levels=[['a', 'b'], ['x1', 'y1']],

labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
names=['class1', 'class2'])

df3=dataframe(np.random.randint(1,10,(2,4)),columns=m_index3)

df3

class1ab

class2

x1y1

x1y102

9181

5252

df1

2class1

class2ax1

748x2

452b

y1697

y2216

y3686

m_index4=df1.index

print(in1[0])

('a', 'x1')

print(m_index4.get_loc(("a","x2")))

print(m_index4.get_indexer([("a","x2"),("b","y1"),"nothing"]))

1

[ 1  2 -1]

print(m_index4.levels[0])

print(m_index4.levels[1])

index(['a', 'b'], dtype='object', name='class1')

index(['x1', 'x2', 'y1', 'y2', 'y3'], dtype='object', name='class2')

print(m_index4.labels[0])

print(m_index4.labels[1])

frozenndarray([0, 0, 1, 1, 1], dtype='int8')

frozenndarray([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int8')

希望我的努力能幫助到您，

共勉！

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