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演算法1dijkstra暴力求解
演算法2 a*演算法
題目很直接,就是求第k短路
dijkstra可以求解第k短路:
dijkstra演算法是基於貪心的,回顧一下堆優化的dijkstra,從堆中第一次取到的目標點的dist值是最小值,因為我們之前只求最短路,因此還會用乙個
這裡就不需要寫,
但是這個演算法,太過於暴力,會多遍歷好多點,一般情況下會tle(除非資料特別弱)。
tle**
/**
* author : correct
*/#include using namespace std;
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof a)
const int n = 1010, m = 100200;
int head[m], nex[m], to[m], ed[m], cnt;
void add(int a, int b, int c)
int number[n];
int dist[n];
int s, t, k, n, m;
struct p
p(int x, int y)
bool operator < (const p& a)const
bool operator > (const p& a)const
};void dijkstra()
for (int i = head[t.x]; ~i; i = nex[i]) }}
int main()
cin >> s >> t >> k;
if (s == t)k++;// 題目中說每個k短路至少含一條邊,對於起點和終點相同的情況
//顯然應該去掉自身到自身為0的情況,可以通過求k+1短路間接實現
dijkstra();
if (dist[k] == 0x3f3f3f3f)dist[k] = -1;
cout << dist[k];
return 0;
}
上述演算法太暴力,超時很正常,需要優化。 可以扔給tle演算法乙個啟發函式,讓他每次選擇乙個盡可能優的點去擴充套件。a*演算法。
定義乙個函式要求:
如果一定要滿足。如果過分的小了,就比如
本題中啟發函式的選取,可以建立反邊,然後用從t開始的到每個頂點的最短路當作啟發函式的值。因為最短路一定滿足上述條件,而且非常接近。
輸入完畢後,建立反向邊,然後堆優化dijkstra跑一遍以t為源點的最短路,將每個dist值當作啟發函式的值。然後跑a*。
ac**
/**
* author : correct
*/#include using namespace std;
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof a)
const int n = 1010, m = 100200;
int head[n], nex[m], to[m], ed[m], cnt, head2[n];
void add(int* h, int a, int b, int c)
int number[n];
int dist[n];
bool vis[n];
int s, t, k, n, m;
int f(int x)
struct p
p(int x, int y)
bool operator < (const p& a)const
bool operator > (const p& a)const
};struct p1
p1(p a, int sum)
bool operator < (const p1& t)const
bool operator > (const p1& t)const
};void dijkstra()
} }}int a_star()
for (int i = head[t.a.x]; ~i; i = nex[i])
} return -1;
}int main()
cin >> s >> t >> k;
if (s == t)k++;// 最少包含一條邊
dijkstra();
cout << a_star();
return 0;
}
a*其實就是比堆優化多了乙個啟發式函式,當然,也可以將堆優化看成是啟發式函式結束語:為什麼要放入犯傻的記錄中呢?其實這個題我tle+wa了一下午,原因是建立反邊的時候有乙個表頭沒有初始化,然後就是中間有乙個點的記號寫錯了,查錯半天qaq 一次重新的認識 第二次隨筆
模組獨立性指每個模組只完成系統要求的獨立子功能,並且與其他模組的聯絡最少且介面簡單,兩個定性的度量標準 耦合性和內聚性。耦合性也稱塊間聯絡。指軟體系統結構中各模組間相互聯絡緊密程度的一種度量。模組之間聯絡越緊密,其耦合性就越強,模組的獨立性則越差。模組間耦合高低取決於模組間介面的複雜性 呼叫的方式及...
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