放假放的太久了,sql語句都忘記了,複習一波!統計一般都會使用到分組與聚合函式
重點是,確定限制條件來限制,然後在根據需要的資料分組!
例如: 統一商品訂單表裡乙個月各類商品各賣出多少!先根據開始於結束時間限制在乙個月範圍內,所有需要商品分組,相同資料為一組,統計賣出多少!
select idm.goods_name,
count
(idm.goods_name)
as'賣出數量'
from
`order_idm` idm
where idm.create_date between
# and #
group
by idm.goods_name #根據商品分組,相同為一組
例如: 統計乙個月中每天賣出多少個!先限制乙個月條件, 然後根據天來分組! 然後聚合函式求數量
select date_format(idm.create_date,
'%d')as
'號',
sum(idm.goods_volume)
as'賣出數量'
from
`mc_order_idm` idm
where idm.create_date between
'2019-10-01 00:00:01'
and'2019-10-31 23:59:59'
group
by date_format(idm.create_date,
'%d'
)
例如: 統計一年中每月銷售額!先限制條件為那一年,然後根據月份分組,獲取每個月份的資料! 然後聚合函式求和金額
select date_format(idm.create_date,
'%c')as
'月份'
,sum
(idm.actual_amount)
as'每月銷售金額'
from
`mc_order_idm` idm
where idm.create_date between
'2018-01-01 00:00:01'
and'2019-12-31 23:59:59'
group
by date_format(idm.create_date,
'%c'
)
例如: 統計一天每小時的銷售金額!確定條件是一天的範圍, 然後需要小時的資料就以小時為分組! 然後聚合函式求和金額
select date_format(idm.create_date,
'%k')as
'小時'
,sum
(idm.actual_amount)
as'每月銷售金額'
from
`mc_order_idm` idm
where idm.create_date between
'2019-10-28 00:00:01'
and'2019-10-28 23:59:59'
group
by date_format(idm.create_date,
'%k'
)------------------------也可以使用hour(*time*)---------------------------
select
hour
(idm.create_date)
as'小時'
,sum
(idm.actual_amount)
as'每月銷售金額'
from
`mc_order_idm` idm
where idm.create_date between
'2019-10-28 00:00:01'
and'2019-10-28 23:59:59'
group
byhour
(idm.create_date)
date_format(*date*,*format*)*date根據format*字串 格式化值。
也可以使用其他日期函式:
dayofmonth(*date*)
傳回的月份中的某天， *date*範圍1為31，或傳回0日期為零的日期（例如'0000-00-00'或）'2008-00-00'。
等等…在官網
SQL統計資料量
很多時候遇到統計資料的問題，比如統計半年，每個月，每天24小時等等。每月 假定資料庫中為varchar2，如20160331165124.474 select cyear,cmonth,cday chour,cmin,count 1 from select from select to date s...
分組統計資料
with a as select convert varchar 10 starttime,120 starttime,case when organid like 0226 then else 非 end as deptname,sum case when billableseconds 0 th...
oracle查詢統計資料
oracle 按每天,每週,每月,每季度,每年查詢統計資料 按天統計 select count dataid as 每天運算元量,sum from tablename group by trunc createtime,dd 按自然周統計 select to char date,iw sum fro...