考研數學中會涉及到很多微積分的題目。微積分是高等數學最重要的概念，對於這麼重要的數學工具，python肯定不會錯過。我們不難找到，在sympy這個python數學計算模組中，存在derivative和integral兩個方法，可以用來計算微分和積分，我們可以使用symbol方法來定義代數式中的符號。以下，我選擇了兩道真題來進行演示：
一、求高階導數
輸出結果：
0
[finished in
0.7s]
源**：
from sympy import integral, symbol
x = symbol(
'x')
result = integral((3
*x+6)/
((x-1)
*(x-1)
*(x*x+x+1)
),x)
.doit(
)print
(result)
-
2*log(x -1)
+ log(x**
2+ x +1)
-3/(x -1)
[finished in
0.7s]
總結以下，本文的知識點有：
1.匯入sympy模組中的微積分計算方法；
2.使用derivative(fun,var,order)方法對函式表示式求導，注意derivative可以傳入的引數，分別是方程式、變數、和階數；
3.使用integral(fun,var)進行函式表示式的積分計算，注意如果需要計算定積分，對var可以賦值元組（var,start,end）；
4…doit()方法進行計算並且返回計算結果。
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