首先，我們需要想理解容器什麼。這裡的容器指定並不是雲計算中的容器，實際上，我們可以認為，容器就是將多個元素在一起的單元，並且，是可以迭代的，可以遍歷容器內部的物件的。看到這裡，會不會覺得挺熟悉的？沒錯，列表，元組，字典這些都是容器。
理解完容器是什麼，再來看看什麼是迭代器。只要定義了__next__() (python3的操作）或next（） （python2的操作）)，他就是乙個迭代器。迭代器可以用於迭代操作，將我們容器中的每乙個物件迭代獲取。
迭代器可以看作使用for迴圈對容器進行遍歷。那迭代器最主要的優點又是什麼呢？
比如：我們定義乙個列表,是從1到10000的，顯然這麼大的資料量會占用我們一定的記憶體，而當我們僅需要對1到10000進行遍歷時，列表占用這麼大的記憶體實屬浪費。我們可以用迭代器的方法，對列表使用iter（）的方法生成乙個迭代器，迭代器並沒有一次性把所有元素都載入到記憶體裡，而是以一種延遲計算的方式來返回元素（等到使用__next__時才返回）這樣，占用空間就會大大減小，這正是他的一大優點。
生成器可以理解為特殊的迭代器。但其相比與迭代器，占用的記憶體更少。他本質上是乙個函式，只不過函式的return改為了yield語句，正常的for迴圈語句，會不停的遍歷容器的物件，然後返回（如果有return的話），當我們用yield取而代之，我們便可以對函式進行掛起操作，也就是說，每當函式執行時遇到yield時，他會記住此時的乙個位置並掛起，等到使用__next__操作時，才由上一次掛起的位置繼續執行。
迭代器，在建立的時候已經生成，在需要的時候再去操作迭代器載入元素到記憶體中，而生成器，本質是乙個可以暫時掛起的函式，等到需要時再繼續執行去生成元素，這樣子，使得生成器比迭代器更省記憶體。
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