python 21 生成器又是什麼東西？

生成器，只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式，但yield不能和return共用且需要寫在函式內。

生成器，是返回乙個迭代器的函式，說白了生成器也是迭代器。

1、只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式。

def generator():

print(1)
yield 'a'
ret = generator()       #生成器函式 ： 執行之後會得到乙個生成器作為返回值
2、每 yield 一次會保留當前所有的執行資訊，返回對應的 yield 值,也相當於可乙個乙個取值了(和迭代器差不多)
# 也是可乙個乙個取值，yield 一次就取一次

def generator():
yield 'a'
yield 'b'
yield 'c'
g = generator()         # 得到生成器作為返回值
3、好比如：前面的例子，我要50個數字，你一下子 list 給我全放記憶體裡占用就會比另 range(0,50)的多。
50個數字可能還好，當你不是這種型別資料的時候我擔心會不會把記憶體搞爆？所以生成器是個好東西。
# 對比一下

print(range(50))
print(list(range(50)))
控制台輸出：
4、例項：
200萬個數字中任意取值，但不可能一下子放200萬個數字到記憶體裡。(其實也可以的，你試試吧！)
# 來 200萬 個數字

def func():
for i in range(2000000):
yield '200萬個數字:%s' % i
g = func()
# 取50個
count = 0
for i in g:
count += 1
if count > 50:
break
print(i)
# 我只喜歡第100個
for i in g:
count += 1
if count > 100:
print('我只喜歡：', i)
yield from (a, b)：第一次返回值a，第二次返回值b
# send 獲取基本和 next 方法一致
# 使用send注意事項：
#     第一次 yield 必須用 next
#     最後乙個 yield 不能接受外部的值，既不能用 send
				
python 21 生成器又是什麼東西？
生成器，只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式，但yield不能和return共用且需要寫在函式內。生成器，是返回乙個迭代器的函式，說白了生成器也是迭代器。1 只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式。def generator print 1 yield a ret generator ...
				
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