關於從事資料分析行業的一些思考

剛畢業半年，半吊子水平的資料分析師，面試官基本上也不問你特別深層次的東西，問了一些有關職業的理解和發展規劃，現在把他記錄在部落格上面，後續繼續改正，如有不妥之處，還望批評指正。

一、資料分析師的產生

資料分析師並不像產品和開發那樣在公司創業初期不可或缺，是公司發展到一定程度之後的產物；因為在產品初期，產品本身就可以做資料分析，到後來業務線不斷增加，產品那些忙不過來，這個時候就需要專職的資料分析了。

二、資料分析工作內容理解

從定位上來講，資料分析是乙個「業務支援」的崗位，可以說是遊走於產品、運營或開發部門之間，從事的主要工作包括但不限於業務日常分析與專題分析，資料指標體系的構建與報表開發，資料化運營或者是資料產品化等等；

三、核心能力要求

（1）技能要求：sql取數、excel+python做資料處理與統計建模，ppt+bi視覺化展示

（2）業務知識：理解產品、運營等相關知識，理清公司的業務邏輯，能利用指標拆解等方法及時定位問題

（3）溝通能力：因為崗位的特殊性，為了滿足或者推動需求落地，我們需要經常和產品運營開發等部門的同事進行反饋和溝通。

目的是什麼，當然是發現問題，解決問題了。

被動解決問題

比如產品和運營部門舉辦了一些活動，讓我們做乙個活動的覆盤；或者其他的一些專題性分析報告，這類問題其實很明確，那麼明確需求之後我們就知道怎麼取數，確定框架，形成報告去解讀了，但這其實是乙個被動接受需求的過程，很容易讓分析師們進入乙個誤區，那就是自己的工作似乎毫無價值。

主動解決問題

因為我們經常和資料打交道，如何讓這些資料發揮價值其實是很大乙個問題，怎麼結合資料發揮主觀能動性，去探索，去設想業務場景，找到痛點，最後落地迭代，這才是真正體現資料分析師價值的地方。

從被動接需求到主動推進，這才是資料分析師應該走向的發展之路；借用木東居士的一句話，資料分析師層面的轉變：

1、從被動執行者到主動發現者

2、從主動發現者到融會貫通者

3、從專業人才到推動型人才

4、走向共贏

1、明確需求，不然可能是你在一旁自嗨

2、永遠對資料保持懷疑，最好能搞清楚資料的來龍去脈，且多方面驗證資料，如talkingdata、艾瑞等。

3、多輪迭代，總結覆盤，讓產品朝著更好的方向發展

1、明確資料分析目的、物件和框架

2、資料收集及處理

3、資料分析（對比分析、趨勢分析、結構分析、預警分析、交叉分析等等）

4、資料展現

5、撰寫報告

6、迭代

（1）工具技能不熟練，不會sql，難道要我來幫你取數？

（2）不專業：就是知識沒有形成體系，沒有一套完整的分析框架

（3）沒有亮點：就是沒有往崗位上去靠

（4）回答問題邏輯不清晰？其實可以思考幾秒，列舉123回答，不知道就說不知道

（5）眼高手低。

1、在前面3-5年，做到從初級、中級到高階分析師角色的轉變，技術積累這一塊也是最好在前面幾年，如sql、python、bi、包括一些建模知識等；不然到後面的路可能會不好走

2、後面可以走業務方向，資料運營或者資料產品經理

參考知乎