2023年來了，到了展望全年工作，提出思路的時候了。
資料分析工作是根據業務部門的需求，對企業經營資料進行分析，在分析過程中，除了分析企業內部資料，還經常需要企業外部的資料補充或者驗證分析結果，充分有效的資料**對資料分析工作非常重要。面對海量的企業經營資料，採用合適的資料分析演算法及技術，才能快速有效分析資料規律，得到滿足業務需求的分析結果。業務需求一般是長效的，很多時候，分析需求並不需要完整的分析報告，而是需要周期性地展示分析結果，不斷優化的資料應用有利於需求者更好地理解資料。最後，在整個分析過程中，資料安全非常重要，一旦出現資料洩密，特別是大規模資料洩密，資料中心工作將會被否決，而且還極有可能給企業帶來不良的社會影響。
對於4個方面展開的內容，涉及工作，居於資料安全，就省略了。
以下省略2000字。
「資料分析」崗位分析
行業內公司的融資情況從一定程度上說明了選擇資料分析崗位的穩定性 佔比情況是所有職位累加在一起，未區分職位 不需要融資的公司佔比60 d輪以上的公司42 其實很多不需要融資的公司，規模也是很大的，可以結合公司規模來判斷公司的情況如何，是否值得去發展。提供資料類職位的公司，規模還算比較大的 500人以上...
關於資料分析的思考 三
1 確定指標口徑 例如活躍，是日活還是月活？是有效活躍還是正常活躍？每個問題都有自己的背景，確定口徑是首先要做的 2 確定指標準確性 確定口徑後，要確定資料的準確性。1 直接排查該指標，思路一般採用二分法思路，例如展示層 ods層 中間彙總層 中間明細層，提高排查效率。2 通過間接的指標排查，例如看...
資料分析崗位面試必備
資料分析遵循一定的流程，不僅可以保證資料分析每乙個階段的工作內容有章可循，而且還可以讓分析最終的結果更加準確，更加有說服力。一般情況下，資料分析分為以下幾個步驟 包括特徵提取 特徵構建 特徵選擇。特徵工程的目的是篩選出更好的特徵，獲取更好的訓練資料。因為好的特徵具有更強的靈活性，可以用簡單的模型做訓...