資料分析應該分為兩個階段，乙個是前大資料時代和大資料時代，在前大資料時代，人們在統計學的統治下分析資料，受限於儲存、計算等軟硬體，只能通過抽取樣本，用概率統計的方法，去發現一些規律，這樣也有助於簡化分析的任務；而在大資料時代，首先儲存的硬體達到，每天可儲存數以億計的資料量，其次計算的方法，比如雲計算，可以方便人們去處理龐大的資料，所以這時的樣本，就可以選擇全體，這就導致全新的思考方式。
以上僅僅從資料**的樣本角度去討論，並沒有深入的東西，下面從能量角度去看看這個時代下的資料分析，會演變成什麼樣子。
人們離開能量是無法生存的，從遠古到中世紀時代，太陽，火，不僅給人類帶來溫暖，更將人類領上了智慧型的道路，接下來的機械時代，人們發現了更多的能源，熱、電、光、原子，每次的社會變革，都與能源的利用率相關，到了資訊時代，人類使用能量的方式又發生了變革，資料是資訊的體現，而資訊就意味著能量，根據相對論，帶有資訊的任何載體都不能以超光速執行，說明了資訊是實實在在的東西，並不是指尖上的乙個輸入。
從區域性分析到整體分析，從抽樣檢驗到全體運算，從有限到無限，量變引起質變，將來必定是乙個資料驅使的時代，所有的智慧型系統，都會在每一次對資料的利用中成長，謝謝大家。
關於資料冗餘的一點思考
此處我暫且把對資料冗餘的思考限定於資料庫中的資料和 中的資料，資料備份不算作冗餘。以前寫 從來不會考慮到資料冗餘，是我的第乙個頭兒年看了我的 後提醒了我，在此表示感謝，今天立文記錄下頭兒給我的忠告和自己的一些體會，以免他日陷入資料冗餘的深淵苦苦掙扎。資料冗餘主要 有兩個。一是在多處儲存實際上是相同的...
關於makefile的一點思考
在gnu編譯工具軟體中，如果對單一的原始檔進行編譯，可執行指令如下 gcc o x x.c 此指令會將原始檔編譯為目標檔案。若是對執行緒類檔案進行編譯，則在末尾加上 lpthread指令。但若是對多檔案進行編譯，即若是編譯的目標檔案同時包含另一檔案中的函式。則在編譯的時候需將另一檔案加到編譯原始檔中...
關於指標的一點思考
指標是乙個變數，所不同的是，它存的是位址。因為資料型別決定著如何解釋這個位址 位元組數和操作 因此根據的資料型別的不同，指標又有不同的型別。某個物件 a 的位址範圍為 a,a size n 其中size n是a所佔的位元組數 比如乙個一維陣列int a 10 位址範圍為 a,a 10 sizeof ...