1.平均分析法
資料分析中的平均分析法就是運用計算平均數的方法來反應總體在一定時間、地點條件下某一數量特徵的一般水平。平均指標法的主要作用有兩點，第一就是利用平均指標對比某些現象在不同歷史時期的變化，更能說明其發展趨勢和規律。第二就是利用平均指標對比同類現象在不同地區、不同行業、不同型別單位等之間的差異程度，比用總量指標對比更具有說服力。而平均分析法中的算術平均數=總體各單位數值的綜合/總體單位個數算術平均數是非常重要的基礎指標。平均數是綜合指標，它的特點是將總體內各單位的數量差異抽象化，它只能代表總體的一般水平，掩蓋了在平均數後各單位的差異。
2.交叉分析法
資料分析中的交叉分析法通常用於分析兩個變數之間的關係，即同時將兩個有一定聯絡的變數及其值交叉排列在一張**內，使各變數值成為不同變數的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中變數之間的關係。交叉表當然也有也有二維以上的，維度越多，交叉表就越複雜，所以在選擇幾個維度的時候需要根據分析的目的決定。
3.綜合評價分析法
綜合評價分析法是將多個指標轉化為乙個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價。主要有5個步驟。第一就是確定綜合評價指標體系，即包含哪些指標，是綜合評價的基礎和依據。第二就是收集資料，並對不同計量單位的指標資料進行標準化處理。第三就是確定指標體系中各指標的權重，以保證評價的科學性。第四就是對經處理後的指標再進行彙總計算出綜合評價指數或綜合評價分值。第五就是根據評價指標或分值對參評單位進行排序，並由此得出結論。
資料分析的一些方法（一）
本內容包含八個方法 邏輯樹 pest 多維度拆解 對比 假設檢驗 aarrr漏斗模型 rfm模型 杜邦分析方法。將零散的問題結構化，把複雜的問題簡單化。比如要計算北京有多少特斯拉。這個問題可以拆分為北京的汽車數量和北京特斯拉佔比，第乙個問題可以通過網上查詢到，第二個問題可以通過實際在十字路口上觀察，...
資料分析的一些常見問題
資料分析和資料探勘，是大資料應用的核心技術，也是大資料應用的關鍵所在。資料分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的資料，卻無從下手。概括起來，經常面臨的困難有 1 不知道要分析什麼？分析目的 不知道要分析什麼，也就是分析目的不明確。經常有學員告訴我，領導給了一大堆資料給我，要我分析一下...
資料分析的一些常見問題
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