python 資料視覺化 詞云

近年來，大資料等一系列字眼開始進入到普通老百姓的生活中，但大部分老百姓對其知之甚少。人們通常了解大資料主要是通過資料視覺化，而詞云作為資料視覺化中較為直觀、強烈的視覺衝擊，也越來越受到人們的重視。

廢話不多說，先給大家展示一下效果。

**展示：

import xlrd

import jieba
import matplotlib.pylab as plt
from wordcloud import wordcloud
from collections import counter
def getexceldata(excel,txt):
readbook = xlrd.open_workbook(excel)
sheet = readbook.sheet_by_index(1) #取第二個sheet頁
rows = sheet.nrows
i = 0
while i < rows:
txt += sheet.cell(i, 7).value #取第三列的值
i += 1
seg_list = jieba.cut(txt)
c = counter()
result = {}
for x in seg_list:
if len(x) > 1 and x != '\r\n':
c[x] += 1
for (k, v) in c.most_common():
result[k] = v #放到字典中，用於生成詞云的源資料
return result
def makewordcloud(txt):
x, y = np.ogrid[:300, :500]
mask = (x - 150) ** 2 + (y - 150) ** 2 > 150 ** 2
mask = 255 * mask.astype(int)
#此處可以設定詞云的形態
wc = wordcloud(background_color="white",
max_words=500,
mask=mask,
repeat=true,
width=1000,
height=1000,
scale=4, #這個數值越大，產生的解析度越高，字跡越清晰
font_path="c:/windows/fonts/simfang.ttf")
wc.generate_from_frequencies(txt)
wc.to_file('abc.png')
plt.axis("off")
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.show()
if __name__ == '__main__':
txt = ''
makewordcloud(getexceldata('銷量.xlsx', txt))
、

我們還可以選擇任意的形狀，比如用著張作為形狀。

還有字型和顏色，這些都是可以修改的喔，在這裡就不一一介紹。

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視覺化文字資料 詞云

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