jiebar，jiebard：分詞
wordcloud2：繪製詞云
installpackage('jiebar','jiebard','wordcloud2) #安裝程式包library(jiebar,jiebard)
a
stopwords
class(stopwords)
stopwords
wordresult
freq
freq #檢視詞頻統計結果
wordcloud2(freq,shape='star') #繪製詞云
發福的星星型詞云！
wordcloud2(data, size = 1, minsize = 0, gridsize = 0,
fontfamily = 'segoe ui', fontweight = 'bold',
color = 'random-dark', backgroundcolor = "white",
minrotation = -pi/4, maxrotation = pi/4, shuffle = true,
rotateratio = 0.4, shape = 'circle', ellipticity = 0.65,
widgetsize = null, figpath = null, hoverfunction = null)
data：包含每列中的word和freq的資料幀，按照word出現的順序由內向外畫圖（可以按照freq降序美化wordcloud）。
size：字型大小，預設為1。較大的大小意味著較大的單詞。
fontfamily：要使用的字型。
fontweight：字型重量，例如normal, bold or 600
color：文字的顏色，可以使用關鍵字random-dark和random-light。也支援顏色向量。
minsize：字幕的字串
backgroundcolor：背景的顏色。
gridsize：用於標記畫布可用性的網格大小，網格大小越大，單詞之間的差距越大。
minrotation：文字應該旋轉的最小旋轉（以rad為單位）。
maxrotation：文字應旋轉的最大旋轉（以rad為單位）。
rotateratio：單詞旋轉的概率。將數字設定為1以始終旋轉。
shape：繪製「雲」的形狀。 『circle』 (default), 『cardioid』 (心形』，蘋果或心形曲線，最知名的極座標方程), 『diamond』 (菱形), 『********-forward』(三角形前移), 『********』(三角形), 『pentagon』(五角形), and 『star
ellipticity：平坦度
figpath：畫布路徑
python 資料視覺化 詞云
近年來，大資料等一系列字眼開始進入到普通老百姓的生活中，但大部分老百姓對其知之甚少。人們通常了解大資料主要是通過資料視覺化，而詞云作為資料視覺化中較為直觀 強烈的視覺衝擊，也越來越受到人們的重視。廢話不多說，先給大家展示一下效果。展示 import xlrd import jieba import ...
R語言之資料視覺化
不同領域的資料科學家需要的技能是有所側重的 變數間的關係 對應不同的視覺化方法和統計分析方法 兩個數值變數 兩個分類變數 乙個數值變數 乙個分類變數 with airquality,plot wind,temp,main wind and temp in nyc type n with subset...
r讀取shape檔案視覺化 基於R語言繪製詞云
jiebar，jiebard 分詞 wordcloud2 繪製詞云 installpackage jiebar jiebard wordcloud2 安裝程式包 a需要將對研究無意義的詞去除，再次只提供了示例 stopwords class stopwords stopwords wordresul...