template int vector::disordered()const//低效版
template int vector::uniquify()
//高效版
template int vector::uniquify()
//查詢介面，50%概率隨機使用二分或者fibnacci查詢
template rank vector::search(t const& e, rank lo, rank hi)const
//二分查詢，版本a，有多個元素命中時，不能保證返回秩最大者，查詢失敗只能簡單返回-1
template static rank binsearch(t* a, t const& e, rank lo, rank hi)
return -1;
}//fibonacci查詢演算法
template static rank fibsearch(t* a, t const& e, rank lo, rank hi)
return -1;
}//二分查詢，版本b，將三分支轉化為二分支，無論向哪個分支都只需一次比較,有多個元素命中時，不能保證返回秩最大者，查詢失敗只能簡單返回-1
template static rank binsearch(t* a, t const& e, rank lo, rank hi)
return (e == a[lo]) ? lo:-1;
}//二分查詢，版本c，在區間[lo,hi)內查詢不大於e的秩最大者
template static rank binsearch(t* a, t const& e, rank lo, rank hi)
return --lo;
}
平面向量學習
平面向量的實際背景及基本概念 1.了解向量的實際背景 2 理解平面向量的概念，理解兩個向量相等的含義 3 理解向量的幾何表示 向量的線性運算 1.掌握向量加法 減法的運算，並理解其幾何意義 2 掌握向量數乘的運算及其幾何意義，理解兩個向量共線的含義 3 了解向量線性運算的性質及其幾何意義 平面向量的...
r語言邏輯向量相加 R語言學習筆記 向量
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支援向量機 SVM 學習筆記
最近學習了coursera上史丹福大學的機器學習課程。其中支援向量機的內容和其他地方的理解不太一樣，現將兩種理解方法記錄如下。這一種理解是從邏輯回歸推理得來。邏輯回歸的損失函式為 其中h z 1 1 exp z 接下來 log h x 和 log 1 h x 的影象如圖所示 其中手繪的函式為原函式的...