先上floyd演算法的**，本質上是動態規劃問題
本質就是dp含有動態規劃的思想，滿足重疊子問題和最優子結構
dis[k][i][j]=min(dis[k-1][i][j],dis[k-1][i][k]+dis[k-1][k][j]);
我們可以發現他其實是由前k-1的狀態來推出第k個點的狀態之後你就會發現f[k]只與f[k-1]有關 然後我們可以根據這個性質解決很多問題
for
(k =
1; k <= n; k++)}
}}
可能部分大佬看到這段抽象的解釋之後已經豁然開朗，如果還有部分大佬沒有看懂的話，本菜雞嘗試用通俗的語言來翻譯一下
這裡給出一張簡單的有向圖
dist[1][3]的距離無法更新，因為dist[1][3] = dist[1][6] + dist[6][3],
而dist[1][6] = dist[1][5]+dist[5][6]
即先要更新dist[1][6]之後，才能再更新dist[1][3]，而由於i，j在外側
對於dist[1][3] 的訪問先於對於dist[1][6]的訪問，所以要更新dist[1][3]時,dist[1][6]還是不可達狀態，也就是動態規劃中的前面狀態未達到最優狀態就進行後續的動態規劃
k = 6時,dist[1][6] = 2,dist[6][3] = 1,所以dist[1][3] = 3,更新dist[1][3]
如果 5與6的位置倒過來，如圖所示
先更新以5為中點的最優值，得到dist[6][3],再更新以6為重點的最優值,得到dist[1][3]
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