knuth-morris-pratt演算法
（簡稱kmp）是最常用字元傳匹配演算法之一。它以三個發明者命名，起頭的那個k就是著名科學家donald knuth。
kmp演算法對於任何模式和目標序列，都可以在
線性時間
內完成匹配查詢，而不會發生退化。
1、kmp演算法的原理
kmp演算法中主要的概念是next陣列，有的叫失配函式，用來計算子串與母串匹配失敗時子串移動的位數。kmp演算法就是利用next陣列來提高效率，不用每次匹配失敗時一位一位地往下移。
字串匹配的一般步驟
kmp演算法中的匹配步驟
next陣列的含義
公共最長部分：字首字尾相同的最大長度
2、匹配失敗時，子串指標移動到最大長度+1位置原因，怎麼保證了不會遺漏
3、next陣列構造**的理解
next[0]=-1;
k=-1;
j=0;
if（k==-1||t[k]==t[j]）
else
k表示字首指標，j表示字尾指標。next[j]的求解首先在next[j-1]的基礎上處理，因為next[j]的最大值只能比next[j-1]大1。假設可能大2，可以推出j-1的next值可以取到next[j-1]+1，大於next[j-1],產生矛盾。
如果字首和字尾新加的乙個字元是相等的，next[j]等於next[j-1]加1。
如果不相等，k指標跳到next[k]，這一步是用來找此時可能存在的最大公共最長部分即next[k]+1。首先跳到next[k]可以保證不會存在更大的公共最長部分，因為如果為next[k]+2，則k指標位置的next值可以取到next[k]+1，產生矛盾。其次跳到next[k]的位置和kmp演算法匹配失敗跳轉位置選擇的原理類似，可以減少計算量。
4、kmp演算法的優化
kmp演算法的原理是匹配失敗時，母串指標i不變，子串指標由j跳轉到next[j]的位置。匹配失敗時是s[i]與t[j]比較，而如果t[next[j]]與t[j]相同，則跳轉前後的比較情況是一樣的都不相等，還需要在再跳轉一次。故可以給next陣列進行優化，如果t[next[j]]與t[j]相同，next[j
]的取值為next[next[j]]，即next[k]。
if（k==-1||t[k]==t[j]） }
KMP演算法 深入理解next陣列
在kmp演算法中有個陣列，叫做字首陣列，也有的叫next陣列。每乙個子串有乙個固定的next陣列，它記錄著字串匹配過程中失配情況下可以向前多跳幾個字元。當然它描述的也是子串的對稱程度，程度越高，值越大，當然之前可能出現再匹配的機會就更大。這個next陣列的求法是kmp演算法的關鍵，但不是很好理解。這...
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深入理解KNN演算法
1.knn是個 消極 演算法,y f x1,x2,xp,x 其中x1,x2,xp是訓練資料,x是待分類或回歸查詢例項,y是分類或回歸結果.整個過程中沒有建立任何數學模型.2.與 積極 演算法的乙個關鍵差異 knn可以為不同的待分類查詢例項建立不同的目標函式逼近.3.knn的唯一假設,函式f是平滑的....