2.設計測試用例、準備測試資料
壓測主要目的：
評估真實環境中系統在高負載狀態下的 qps（每秒鐘request/事務 數量）、平均響應時間
常見問題
案例一：測試環境和實際環境的配置不一致
案例二：沒有明確目標的需求
需求方不會告訴你，某乙個介面的具體指標（qps）；所以在開始測試前我們需要結合測試業務範圍、測試效能指標（併發量）自己設計流量模型
1.需求涉及到哪些介面
2.介面依賴的相關服務是否會成為瓶頸
3.功能部署在哪些伺服器上，伺服器除了此次目標介面。是否還有其他介面會影響效能
通常有以下幾種情況：
1.1.1已上線的業務：
這時候可以根據業務模型分析。最好是根據線上使用者的pv訪問量（page view），例如在過去的多個工作日中，最大的pv峰值是100，並且大部分業務都是集中在每天的11小時內 ，那麼這個系統的日吞吐量=100113600=396萬；反之就可以根據目標日pv除以時間 等到qps
1.1.2探索效能指標 ：
沒有明確的效能指標，在伺服器cpu使用率到80%，平均負載在可接受的情況下得到介面最佳的每秒響應請求的數量、錯誤率、95%的平均響應時間
通常可能會因為頻寬、資料庫資源利用率、中介軟體配置、集群與單台結果不合理造成伺服器資源不能充分利用
注意點一 壓測機器效能
壓測時首先保證自己壓測機的效能，如果cpu達到80%以上或者更高，首先可以嘗試一下非gui模式去執行，節省系統資源，如果任然未降下來，最好申請壓測機器，進行分布式！因為你的執行器的系統資源限制的你的實際併發數！
注意點二 伺服器效能
監控目標伺服器，記錄cpu、記憶體、io、頻寬等相關的資料，確保都能得到充分利用。
注意點三 應用效能
關注：吞吐量、錯誤率、平均響應時間、
壓測常見問題
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