資料庫與資料倉儲的區別實際講的是 oltp 與 olap 的區別。
操作型處理，叫聯機事務處理 oltp（on-line transaction processing，），也可以稱面向交易的處理系統，它是針對具體業務在資料庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。使用者較為關心操作的響應時間、資料的安全性、完整性和併發支援的使用者數等問題。傳統的資料庫系統作為資料管理的主要手段，主要用於操作型處理。
分析型處理，叫聯機分析處理 olap（on-line analytical processing）一般針對某些主題的歷史資料進行分析，支援管理決策。
首先要明白，資料倉儲的出現，並不是要取代資料庫。
資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。
資料庫一般儲存業務資料，資料倉儲儲存的一般是歷史資料。
資料庫設計是盡量避免冗餘，一般針對某一業務應用進行設計，比如一張簡單的user表，記錄使用者名稱、密碼等簡單資料即可，符合業務應用，但是不符合分析。資料倉儲在設計是有意引入冗餘，依照分析需求，分析維度、分析指標進行設計。
資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計。
以銀行業務為例。資料庫是事務系統的資料平台，客戶在銀行做的每筆交易都會寫入資料庫，被記錄下來，這里，可以簡單地理解為用資料庫記賬。資料倉儲是分析系統的資料平台，它從事務系統獲取資料，並做彙總、加工，為決策者提供決策的依據。比如，某銀行某分行乙個月發生多少交易，該分行當前存款餘額是多少。如果存款又多，消費交易又多，那麼該地區就有必要設立atm了。
顯然，銀行的交易量是巨大的，通常以百萬甚至千萬次來計算。事務系統是實時的，這就要求時效性，客戶存一筆錢需要幾十秒是無法忍受的，這就要求資料庫只能儲存很短一段時間的資料。而分析系統是事後的，它要提供關注時間段內所有的有效資料。這些資料是海量的，彙總計算起來也要慢一些，但是，只要能夠提供有效的分析資料就達到目的了。
資料倉儲，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。
資料庫和資料倉儲的區別
資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有維的...
資料庫和資料倉儲的區別
一 資料倉儲的概念 資料倉儲之父比爾 恩門 bill inmon 在1991年出版的 building the data warehouse 建立資料倉儲 一書中所提出的定義被廣泛接受 資料倉儲 data warehouse 是乙個面向主題的 subject oriented 整合的 integra...
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資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有維的...