資料庫和資料倉儲區別

正規化的方式來設計。

資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。（維

是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有

維的id）

資料倉儲是資料庫概念中的子集。

資料庫中有實時業務系統，我們通常所說的oltp.要求的是資料庫訪問頻率高，併發量和實時處理的能力

要求高，按照秒甚至毫秒來進行的。比如銀行、電力交換等業務。

資料庫中還有一種是聯機分析系統。我們通常所說的olap，是用來儲存過往的歷史資料，將可能有用的所

有資料歸類放到乙個庫中，就是倉庫。屆時需要做趨勢分析或者其他**應用時，才訪問資料庫。實時性

要求不是很高。olap業務應用比如巨集觀股指分析、年度的天氣分析等等

資料庫和資料倉儲區別

簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表...

資料庫和資料倉儲區別

正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維 是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有 維的id 資料倉儲是資料庫概念中的子集。資料庫中有實時業務系統，我們通常所說的oltp.要求的...

資料庫 與 資料倉儲 區別

了解資料庫與資料倉儲的區別之前，首先掌握三個概念。資料庫軟體 資料庫 資料倉儲。在it的架構體系中，資料庫是必須存在的。必須要有地方存放資料。比如現在的網購，京東等等。物品的存貨數量，貨品的 使用者的賬戶餘額之類的。這些資料都是存放在後台資料庫中。或者最簡單理解，我們現在微博，qq等賬戶的使用者名稱...