資料倉儲和資料庫的區別

2021-10-02 05:13:33 字數 574 閱讀 4065

資料倉儲:data warehouse

資料倉儲的目的是構建面向分析的整合化資料環境,為企業提供決策支援(decision support)

資料倉儲本身並不「生產」任何資料,同時自身也不需要「消費」任何的資料,資料**於外部,並且開放給外部應用,這也是為什麼叫「倉庫」,而不叫「工廠」的原因。

資料倉儲的主要特徵:

面向主題的(subject-oriented )

整合的(integrated)

非易失的(non-volatile)

時變的(time-variant )

資料倉儲與資料庫的區別:

資料倉儲是面向分析的,olap;資料庫是面向事務的,oltp。

資料庫是為捕獲資料而設計,資料倉儲是為分析資料而設計。

資料庫一般儲存業務資料,資料倉儲儲存的一般是歷史資料。

資料庫設計是盡量避免冗餘,一般針對某一業務應用進行設計。

資料倉儲在設計是有意引入冗餘,依照分析需求,分析維度、分析指標進行設計。

資料庫和資料倉儲的區別

資料庫設計是盡量避免冗餘,一般採用符合正規化的規則來設計,資料倉儲在設計是有意引入冗餘,採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計,資料倉儲是為分析資料而設計,它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度,比如時間,部門,維表放的就是這些東西的定義,事實表裡放著要查詢的資料,同時有維的...

資料庫和資料倉儲的區別

一 資料倉儲的概念 資料倉儲之父比爾 恩門 bill inmon 在1991年出版的 building the data warehouse 建立資料倉儲 一書中所提出的定義被廣泛接受 資料倉儲 data warehouse 是乙個面向主題的 subject oriented 整合的 integra...

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資料庫設計是盡量避免冗餘,一般採用符合正規化的規則來設計,資料倉儲在設計是有意引入冗餘,採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計,資料倉儲是為分析資料而設計,它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度,比如時間,部門,維表放的就是這些東西的定義,事實表裡放著要查詢的資料,同時有維的...