要了解 資料庫和資料倉儲的區別，首先我們要了解資料倉儲的概念。資料倉儲，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。那麼，資料倉儲與傳統資料庫比較，究竟有哪些不同呢?讓我們先看看w.h.inmon關於資料倉儲的定義:面向主題的、整合的、與時間相關且不可修改的資料集合。
「面向主題的」:傳統資料庫主要是為應用程式進行資料處理，未必按照同一主題儲存資料;資料倉儲側重於資料分析工作，是按照主題儲存的。這一點，類似於傳統農貿市場與超市的區別—市場裡面，白菜、蘿蔔、香菜會在乙個攤位上，如果它們是乙個小販賣的;而超市裡，白菜、蘿蔔、香菜則各自一塊。也就是說，市場裡的菜(資料)是按照小販(應用程式)歸堆(儲存)的，超市裡面則是按照菜的型別(同主題)歸堆的。
「與時間相關」:資料庫儲存資訊的時候，並不強調一定有時間資訊。資料倉儲則不同，出於決策的需要，資料倉儲中的資料都要標明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。
「不可修改」:資料倉儲中的資料並不是最新的，而是**於其它資料來源。資料倉儲反映的是歷史資訊，並不是很多資料庫處理的那種日常事務資料(有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理實時資訊)。因此，資料倉儲中的資料是極少或根本不修改的;當然，向資料倉儲新增資料是允許的。
以一言以概之，資料庫 database (oracle, mysql, postgresql)主要用於事務處理，資料倉儲 datawarehouse (amazon redshift, hive)主要用於資料分析。資料庫和資料倉儲的區別
資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有維的...
資料庫和資料倉儲的區別
一 資料倉儲的概念 資料倉儲之父比爾 恩門 bill inmon 在1991年出版的 building the data warehouse 建立資料倉儲 一書中所提出的定義被廣泛接受 資料倉儲 data warehouse 是乙個面向主題的 subject oriented 整合的 integra...
資料庫和資料倉儲的區別
資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有維的...