在kmean演算法確定k值的問題裡，可以使用手肘法，也可以用gap statistic 演算法。手肘法的缺點是不夠自動化，而gap不再需要「手肘法」式的肉眼判斷，而只需要找出使gap statistic最大的k值即可。因此，gap和適用於批量化作業。
gap statistic 定義為：
其中， e 是 logdk的期望，一般使用蒙特卡洛模擬產生。演算法的基本過程是，首先在樣本所在區域內按照均勻分布隨機地產生和原始樣本數一樣多的隨機樣本，並對這個隨機樣本做k均值。
實際上gap可以看做是隨機樣本的損失和實際樣本的損失之差。假設實際樣本對應的最佳簇數是 k，那麼實際樣本的損失應該相對較小，隨機樣本損失與實際樣本損失之差也響應的達到最大，即gap取得最大值所對應的k值就是最佳簇數。
KMP演算法詳講
一 簡單匹配演算法 先來看乙個簡單匹配演算法的函式 int index bf char s char t int pos else j nextval j 子串移動到第nextval j 個字元和主串相應字元比較 下面是我寫的kmp模式匹配程式，各位可以測試一下。include include in...
Floyd Warshall演算法DP流程詳解
floyd warshall演算法，簡稱floyd演算法，用於求解任意兩點間的最短距離，時間複雜度為o n 3 我們平時所見的floyd演算法的一般形式如下 1void floyd 注意下第6行這個地方，如果dist i k 或者dist k j 不存在，程式中用乙個很大的數代替。最好寫成if di...
Spark 中LocalKmeans演算法詳解
kmeans演算法的具體思想這裡省略。kmeans演算法實現步驟一般如下 1 從d 中隨機取 k個元素，作為 k個簇的各自的中心，或者隨機生成k個中心元素。2 分別計算剩下的元素到 k個簇中心的相異度，將這些元素分別劃歸到相異度最低的簇。3 根據聚類結果，重新計算 k個簇各自的中心，計算方法是取簇中...