首先，紅黑樹乙個節點存乙個索引，雖然能提公升查詢的效率，但是o（log2 n）的優化有限，對於大量資料而言，樹高決定了io的次數還是比較多
b+樹相比b樹，非葉子節點只存索引和下一節點指標，而少了關鍵字具體資訊的指標，所以節點比較小。在一次io操作下，讀取到的資料塊中，索引key更多，相對來說，進行的io次數也更少。
b+樹查詢效率更穩定。因為b+樹只有葉子節點才存放具體資訊，所有查詢深度一致，因此每個記錄的查詢效率相當。
b+樹的葉子節點通過指標形成鍊錶，對於範圍查詢，只需要找到葉子節點，然後遍歷鍊錶即可，而b樹則需要中序遍歷樹。並且資料庫查詢，很多時候都會涉及到範圍查詢或者全表掃瞄，b+樹的效能也尤為凸顯。
資料庫索引為什麼使用B 樹？
b tree 二叉樹 binary tree 每個節點只能儲存乙個數。b tree b樹 b tree，並不是b 減 樹，橫槓為連線符，容易被誤導 b樹屬於多叉樹又名平衡多路查詢樹。每個節點可以多個數 由磁碟大小決定 b tree和b tree都是 b tree的變種 一般來說，索引本身也很大，不可...
資料庫索引為什麼B樹結構
這是乙個很深的問題，我採用逐步問答的方式來解答。試圖用最簡潔的語言解決整體概念上的問題。本文目的純粹是提供對 索引採用b樹結構 這個問題的一種入門概念，不涉及深入的東西。資料庫索引為什麼會選擇b樹結構？答 因為使用b樹查詢時，所用的磁碟io操作次數比平衡二叉樹更少，效率也更高。為什麼使用b樹查詢所用...
MySQL索引為什麼選擇B 樹而不是B樹
b類樹的特點，b類樹保證盡量多的在結點上儲存相關的資訊，同時保證層數盡量的少，查詢更快，磁碟的io操作也少一些。b 樹的io更少 b 樹的非葉子節點沒有指向關鍵字具體資訊的指標，只用作索引，因此b 樹的非葉子節點比b樹占用更少磁碟空間。當資料量大時，一次不能把整個索引全部載入到記憶體，只能逐個載入每...