為什麼選擇B 樹作為資料庫索引結構？

首先，來談談b樹。為什麼要使用b樹？我們需要明白以下兩個事實：

不同容量的儲存器，訪問速度差異懸殊。以磁碟和記憶體為例，訪問磁碟的時間大概是ms級的，訪問記憶體的時間大概是ns級的。有個形象的比喻，若一次記憶體訪問需要1秒，則一次外存訪問需要1天。所以，現在的儲存系統，都是分級組織的。

最常用的資料盡可能放在更高層、更小的儲存器中，只有在當前層找不到，才向更低層、更大的儲存器中尋找。這也就解釋了，當處理大規模資料的時候（指無法將資料一次性存入記憶體），演算法的實際執行時間，往往取決於資料在不同儲存級別之間的io次數。因此，要想提公升速度，關鍵在於減少io。

磁碟讀取資料是以資料塊(block)（或者：頁，page）為基本單位的，位於同一資料塊中的所有資料都能被一次性全部讀取出來。

當乙個資料被用到時，其附近的資料也通常會馬上被使用，程式執行期間所需要的資料通常比較集中

假設有10億條記錄（100010001000），如果使用平衡二叉搜尋樹（balanced binary search tree, bbst），最壞的情況下，查詢需

資料庫 為什麼選擇B 樹作為資料庫索引結構？

首先，來談談b樹。為什麼要使用b樹？我們需要明白以下兩個事實 事實1 不同容量的儲存器，訪問速度差異懸殊。以磁碟和記憶體為例，訪問磁碟的時間大概是ms級的，訪問記憶體的時間大概是ns級的。有個形象的比喻，若一次記憶體訪問需要1秒，則一次外存訪問需要1天。所以，現在的儲存系統，都是分級組織的。最常用的...

資料庫索引為什麼使用B 樹？

b tree 二叉樹 binary tree 每個節點只能儲存乙個數。b tree b樹 b tree，並不是b 減 樹，橫槓為連線符，容易被誤導 b樹屬於多叉樹又名平衡多路查詢樹。每個節點可以多個數 由磁碟大小決定 b tree和b tree都是 b tree的變種 一般來說，索引本身也很大，不可...

資料庫索引為什麼使用B 樹

首先，紅黑樹乙個節點存乙個索引，雖然能提公升查詢的效率，但是o log2 n 的優化有限，對於大量資料而言，樹高決定了io的次數還是比較多 b 樹相比b樹，非葉子節點只存索引和下一節點指標，而少了關鍵字具體資訊的指標，所以節點比較小。在一次io操作下，讀取到的資料塊中，索引key更多，相對來說，進行...