越來越多公司重視it系統在企業經營管理中的重要性，所以，「資料驅動」企業經營管理成為乙個熱門的話題。
舉個例子，資料驅動的風控管理體系，建立乙個風控管理模型，根據輸入的資料來自動進行風險決策。從而代替人工決策，一方面保障了風險決策的客觀性，另一方面可以大大提高風險決策的高效性。這看起來是乙個理想的風險管控方式，但是，這裡有乙個很重要的問題不容忽視，一旦資料質量出現問題，這一切就會變成無效的，甚至出現決策失誤。所以，資料質量的保障就顯得尤為重要。
資料質量的故障難以像程式故障一樣快速定位和修復，它會持續蔓延，對下游產生影響。
而且，資料作為智慧型決策的輸入，資料本身是動態變化的。它不像**一樣可以做靜態分析。
資料分析的合理性。有一種現象，資料分析工作者只具有資料分析的能力，掌握了資料分析的方法和工具，但並不具備行業基本知識。這時，資料分析工作者得出的資料指標的相關性到底是不是真的相關？ 這個相關性是真的存在，還是偶然的巧合？這是乙個很容易被大家忽略的問題。如果這個相關性本身經不起推敲，它有如何來指導我們的工作呢？
資料指標的相關性，並不能得出結論說他們之間互為因果。我們需要通過因果分析的方法，為資料之間的相關性提出符合業務邏輯和商業邏輯的解釋，甚至要借助科學實驗，來驗證資料分析的結論。
資料**不是萬能的。有些人把一些很難預見或很難判斷的問題，幻想通過**演算法來解決。比如，新型冠狀病毒covid-19的出現是很多人始料未及，對它的危害程度和影響範圍，也沒有做出很好的判斷和預警。有人就想，是不是有演算法可以**下一次類似傳染病到來的時間和危害程度。這裡面存在太多的不確定性因素，是很難通過演算法來**的。
演算法的成功落地應用，不僅需要合適的模型，還需要大量多維度的資料，更關鍵的是要有乙個演算法工程體系。
大資料驅動業務發展
zdnet至頂網軟體頻道訊息 資料如流水，本身具有動力。當大資料如浪潮般湧到我們面前時，能夠提供什麼樣的動力？它不僅可以幫助企業規劃和掌握自身資源，對企業內部做到更全面的內視，和優化生產運營 也可以幫助企業360度了解使用者，通過資料分析客戶的偏好獲得，推出一些以客戶為導向的產品或以客戶為針對性的服...
多執行緒程式設計的關鍵是要保護資料
多執行緒的程式與單執行緒相比，主要的特點是 同乙份資料可能會被多個執行緒訪問，而每個執行緒執行的程式 是有可能被從中間中斷的，因此如果處理不好，資料的改變可能不是我們期望的那樣。為了讓資料是按期望的那樣被修改，必須保證在多個執行緒訪問這些資料時，一定是某個執行緒執行的某段 按預期全部執行完，才讓另乙...
acm 2054 這道題關鍵是輸入資料的處理
if a b 剛剛看這道題的時候因為很水，沒想到我想的太水了。在網上看了很多人討論之後才發現原來是這樣 資料的輸入格式題目根本沒有給出。可能是 00.0 00.0000 1.00 001.000 等等，稀奇的數字。但是本質上就是去除數字開頭語結尾的無用0.就可以了。輸入的字串容量要足夠大。inclu...