tinyml是好藥，但絕不是「銀彈」！為什麼呢？我給大家分析分析，
tinyml這篇文章主要宣貫的微端智慧型應用未來幾年是大的爆發點，但我認為其實本質是晶元博弈革命，我之前也多次講過晶元的發展其實分兩個方向，乙個是通用晶元，乙個是專用晶元，專用晶元面向特定應用場景更高效，因為高效，所以功耗就低（挖礦機算乙個面向專項應用的機器，但還是用的通用晶元,功耗並不低），對於微端智慧型應用發展，一定是從晶元革命開始的，從現在來看個性化微晶元發展剛剛起步，特別是面向感測器級別的專項晶元，由於難度低，應用構建塊，特別容易放量。針對傳統機器學習應用，通過嵌入式很容易實現，而且現在有已經有一些應用在做。但面向深度學習的晶元大部分還是用通用gpu做，gpu本質上是為了影象顯示處理的，好的顯示卡就是乙個好的gpu處理器（哪些年打遊戲的同學，遊戲本是否還在），但這幾年tpu和npu的出現，完全是為神經網路演算法而推出的，所以非常高效，當然功耗也就低，這就為嵌入式微端智慧型提供了技術可行性，尤其打破能量瓶頸，這又會出現多少新場景呢。所以我說面向嵌入式的微端智慧型前提硬核是什麼呢？是面向底層晶元的進步，這種晶元完全是顛覆式的，因此又會出現多少新軟體技術呢？
嵌入式應用神器c/c++是否能重回巔峰，.c/c++不能丟，記不清什麼時候人們已經把這倆兄弟遺忘了，今天面向嵌入式如果是未來，這倆兄弟一定是神器，學習python的同學，是不是該醒一醒了？此處省略800字，據說某房地產大亨也再學習，你可以侮辱碼農的職業，但絕不要侮辱程式猿的智商！
1.關於tinyml的應用場景，從現在技術發展的現狀來看，現在所謂的應用有些言過其實，很多還是意淫的偽需求，情形並沒有那麼明朗，還是物聯網組織的概念推廣期。
2.tinyml即服務是完全蹭概念的流氓意淫認識，我們要知道嵌入式基本架構模式就不可能提這麼無知的看法。
3.依託專用晶元打造嵌入式微智慧型應用是特別好的發展方向，從技術晶元tpn、npu和其他嵌入式計算單元來看，技術2年已經開始向這裡發展了，這種應用一旦推出，會顛覆軟體成本核算模式，真正拿裝置裝備成本把軟體成本趨向零，因此面向智慧型裝置的軟硬一體的發展路數絕對是正道。
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